Sirius是一个GPU原生SQL引擎，通过标准的Substrait查询格式连接到现有的数据库（如DuckDB），而不需要重写查询或进行重大系统更改。
根据Github的性能实验，在SF=100的情况下运行TPC-H，Sirius在相同的硬件租赁成本下，比现有的CPU查询引擎快约10倍，非常适合交互式分析、金融工作负载和ETL作业。
实验设置：
- GPU 实例：GH200@LambdaLabs（每小时 3.2 美元）
- CPU 实例：m7i.16xlarge@AWS（每小时 3.2 美元）
Sirius主要功能：
1、GPU-原生速度
是在相同的硬件租赁成本下，Sirius比DuckDB快10倍，比ClickHouse快60倍，专为gpu构建，目标是基于CPU的SQL引擎的100倍速度。
2、无缝集成
Sirius通过插入DuckDB和Doris等数据库Substrait，在不更改堆栈的情况下加速SQL工作流，支持CPU回退完全兼容。
2、随时随地部署
Sirius支持广泛的部署选项，从云到内部部署，在哪里运行都能提供GPU加速的性能。
Sirius目前支持DuckDB和Doris（即将推出），其他用“*”标记在架构图中：
由于Sirius还在不断开发完善阶段，各位在使用时可能会出现个别限制，当遇到以下问题时，为确保查询顺利完成，Sirius会自动优雅降级到DuckDB的CPU置顶模式。
- Sirius的分片执行、批处理、多 GPU、溢出到主机内存/磁盘、分布式执行还在开发阶段，因此在输入数据>GPU缓存区/中间结果>GPU 处理区会报错，数据必须能够完全放下GPU内存；
- 由于底层libcudf使用int32_t存储行ID，因此Sirius存在行数限制（最大支持约20亿行（~2B rows）），不过可通过分片和批处理得到缓解；
- Sirius当前支持INTEGER、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、VARCHAR、DATE、TIMESTAMP、DECIMAL数据类型，嵌套类型等还在开发阶段；
- 算子支持包括FILTER、PROJECTION、JOIN、GROUP-BY、ORDER-BY、AGGREGATION、TOP-N、LIMIT、CTE。接下来会支持WINDOW函数、ASOF JOIN等；
- 注意部分空值列不支持仅部分值为NULL的列。
展望未来，Sirius还会开发以下功能：
- 磁盘/存储支持
- 更多SQL算子与数据类型
- 多GPU与多节点扩展
- 支持更多数据库引擎（如Spark、PostgreSQL等）
(本文由美国主机侦探原创，转载请注明出处“美国主机侦探”和原文地址！)
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