近日,DigitalOcean宣布推出基于NVIDIA H100驱动的GPU Droplet云主机产品,专门为人工智能(AI)和机器学习(ML)应用而设计。此产品适用于DigitalOcean Kubernetes服务,支持将单个八个GPU配置无缝集成到Kubernetes集群中,从而帮助各种规模的企业应对最苛刻的AI/ML工作负载。
DigitalOcean是一家总部位于美国纽约的云主机提供商,通常简称为DO,主要面向软件开发人员,提供云服务器、Kubernetes托管和无服务器计算等服务,支持在全球多个地区设立数据中心。同时DigitalOcean还通过收购Paperspace扩展其GPU云服务产品线。
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一、DigitalOcean GPU Droplet云主机配置
DigitalOcean的GPU Droplet云主机配备了最先进的NVIDIA H100 GPU,专为下一代AI功能量身定制,提供经济实惠的单节点和多节点配置选项。与其他云服务通常需要多个程序和技术专业知识来进行安全、存储和网络设置相比,DigitalOcean的GPU Droplet只需几次点击即可在单个页面上完成配置。此外DigitalOcean API用户将享受到高效的设置和管理流程,因为GPU Droplet无缝集成到DigitalOcean API套件中,允许通过单个API调用进行部署。
二、DigitalOceanGPU Droplet云主机用途DigitalOcean上新的NVIDIA H100 GPU具备快速强大的处理能力,尤其适合于需要大规模加速的特定应用情境,例如AI/ML、大数据分析和基因组测序等。以下是一些受益于GPU技术的具体用例:
1、AI/ML模型训练与推理
GPU的并行处理能力使其成为训练和推理AI模型的首选,能够高效处理大型数据集和复杂的神经网络。
2、视频处理及渲染
例如转码和实时视频流的计算密集型任务,使GPU在提升处理速度和效率方面发挥重要作用。
3、高性能批处理
GPU能够有效执行大数据分析和科学模拟等工作负载,显著缩短运行时间。例如分子动力学、气候建模或基因组学等领域能在GPU加速的Kubernetes环境中实现更高效的分析和洞察。
4、金融服务
在高频交易和风险建模等任务中,GPU能够提供关键的速度和准确性。
5、Kubernetes集成
将GPU驱动的工作节点无缝添加到现有的DigitalOcean Kubernetes集群中,充分利用Kubernetes的强大能力。
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(本文由美国主机侦探原创,转载请注明出处“美国主机侦探”和原文地址!)
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