筛查相关性（自动化）网页版需搭配Sif关键词插件，高级会员和旗舰会员可直接使用，Sif关键词已调研了大量的基础性工作，让拓词数量提升了数十倍，也让关键词调研的效率提升了上千倍。那么怎么实现1分钟自动且精准判定5000个关键词的相关性，下文会有详细的介绍。
接下来，为大家详细说明，相关性筛查是如何实现自动化的。这个方法，其实也衍生于大家最原始的筛查方法：在亚马逊搜索关键词，然后查看自然位里有多少比例的产品与自己的产品相似。
区别仅仅在于，自动化筛查预先定义好了相似的竞品，然后通过计算这些竞品在每个关键词下的自然位的前x位里的占位率的高低来确定相关性的大小。
关于占位率的计算，有两点需要特别说明一下：
1.计算占位率时，我们会默认拓展到目标产品同组的所有变体，因为在没有特定指向性的关键词上（比如颜色词），不同变体会交替展示，所以只用目标产品计算的占位率会偏低。这个设置可以在高级筛选中更改为仅仅只使用目标产品。
2.占位率不是在某一次搜索该关键词时的占位率，而是所选择的时间范围内的综合占位率，目的是一定程度上平滑掉因产品自然排名偶然的波动导致的占位率偏低（尤其是排名越靠后的产品波动性越大）。
由于多个自然位的占位率涉及到多个指标，大家判断起来会有些许不便，所以我们提出了一个整合性的相关性指标，该指标是由多个自然位的相关性经过加权之后得来的，越是靠前的自然位的占位率，权重越高；整体的分值越高，相关性就越高。
为了实现预期中的效果，有几个小Tip供大家在使用时参考：
1.选择的产品尽量是优质的竞品，所以我们推荐在Best Seller榜单里的产品，或者核心关键词搜索结果下自然排名靠前的产品。
2.选择的产品数量最好大于48个，这样才能保证自然位前4/8/16/32/48的占位率的数据不存在人为导致的“偏小”，从而影响整体相关性的指标的可参考性。
3.如果你的产品是有季节性的，可以在这里选择拓展关键词的时间区间，让您的关键词调研可以充分参考产品在旺季时的流量词。
4.选择竞品时，搭配Sif的浏览器插件效果更佳，可以在亚马逊页面快速完成目标竞品的选取。点击下载插件
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