DigitalOcean接入OpenCode操作指南

DigitalOcean推出了全新的Inference推理服务，通过统一的API网关即可调用多种主流大模型，包括OpenAI、Claude、DeepSeek、Qwen、Llama、Kimi等模型，适合作为Coding Agents的统一推理后端。

相比传统云平台，DigitalOcean的AI推理服务更偏向开发者友好路线，不仅支持Serverless推理，还提供专属推理部署能力，同时整合了模型目录（Model Catalog）、模型路由、统一鉴权等功能，部署和管理更加简单。

DigitalOcean目前针对新用户提供200美元的试用金，可用来体验DigitalOcean任意服务。领取方法参考：《DigitalOcean怎么购买服务器 200美元试用额度领取及购买教程》

一、DigitalOcean Inference介绍

DigitalOcean Inference提供统一的AI推理控制平面，用于管理不同模型的推理请求。

其核心功能包括：

模型目录（Model Catalog）
多模型统一调用
Serverless推理
专属推理部署
模型路由与自动匹配
支持第三方商业模型

开发者可通过统一接口：

https://inference.do-ai.run

直接作为OpenAI Compatible API使用，很多Coding Agents无需复杂修改即可直接接入。

二、前置准备

在开始之前，需要先在DigitalOcean创建一个模型访问密钥，一般是按量计费。或者通过其他云厂商选择更高性价比的模型套餐：

《2026年国内大厂Token Plan定价、功能汇总》

《2026年国内主流AI模型Coding Plan价格、功能盘点》

密钥格式如下：

sk-do-xxxxxxxx

随后将密钥写入Shell 环境变量。

如果你使用zsh：

echo ‘export MODEL_ACCESS_KEY=”sk-do-…”‘ >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

如果使用bash或fish，则对应修改：

~/.bashrc
~/.config/fish/config.fish

三、获取可用模型列表

可以通过以下命令查看当前支持的模型 ID：

curl -s \
-H “Authorization: Bearer $MODEL_ACCESS_KEY” \
https://inference.do-ai.run/v1/models \
| jq ‘.data[].id’

平台目前支持包括Claude Opus、Claude Sonnet、DeepSeek、Qwen、Llama、Kimi、MiniMax等多个主流模型。

四、OpenCode配置教程

OpenCode是一个AI Coding Agent工具，可用于代码生成、项目分析以及终端协作开发。

1、安装OpenCode

Linux/macOS安装命令：

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

macOS用户也可以使用Homebrew：

brew install anomalyco/tap/opencode

安装完成后验证版本：

opencode –version

五、配置API Key

将MODEL_ACCESS_KEY写入环境变量：

export MODEL_ACCESS_KEY=”sk-do-…”

随后重新加载：

source ~/.zshrc

六、一键配置OpenCode

执行以下命令即可自动生成配置文件：

mkdir -p ~/.config/opencode && cat << ‘EOF’ > ~/.config/opencode/opencode.json
{
“$schema”: “https://opencode.ai/config.json”,
“provider”: {
“digitalocean”: {
“npm”: “@ai-sdk/openai-compatible”,
“name”: “DigitalOcean Gradient”,
“options”: {
“baseURL”: “https://inference.do-ai.run/v1”
},
“models”: {
“openai-gpt-5.2”: { “name”: “GPT-5.2” },
“openai-gpt-5”: { “name”: “GPT-5” },
“openai-gpt-5.1-codex-max”: { “name”: “GPT-5.1 Codex Max” },
“openai-gpt-4.1”: { “name”: “GPT-4.1” },
“openai-o3”: { “name”: “OpenAI o3” },
“deepseek-r1-distill-llama-70b”: { “name”: “DeepSeek R1 Distill Llama 70B” },
“alibaba-qwen3-32b”: { “name”: “Qwen3 32B” },
“llama3.3-70b-instruct”: { “name”: “Llama 3.3 70B Instruct” },
“kimi-k2.5”: { “name”: “Kimi K2.5” },
“kimi-k2.6”: { “name”: “Kimi K2.6” },
“glm-5”: { “name”: “glm-5” },
“minimax-m2.5”: {“name”: “MiniMax M2.5”}
}
},
“do-anthropic”: {
“npm”: “@ai-sdk/anthropic”,
“options”: {
“baseURL”: “https://inference.do-ai.run/v1”,
“authToken”: “{env:MODEL_ACCESS_KEY}”,
“setCacheKey”: true
},
“models”: {
“claude-opus-4-6”: { “name”: “Claude Opus 4.6” },
“claude-opus-4-5”: { “name”: “Claude Opus 4.5” },
“claude-sonnet-4-5”: { “name”: “Claude Sonnet 4.5” },
“claude-sonnet-4-6”: { “name”: “Claude Sonnet 4” }
}
}
},
“model”: “do-anthropic/claude-opus-4-6”
}
EOF