人工智能应用的可靠性取决于其背后的安全保障措施。随着企业部署功能日益强大的多模态人工智能系统，可扩展、可定制且支持多语言的安全审核机制变得至关重要。所以Vultr为NVIDIA Nemotron 3.5内容安全提供Day Zero支持，这是一种新的小型语言模型，旨在帮助开发人员和企业审核AI在文本和图像中的输入和输出。
Nemotron 3.5内容安全解决方案基于Google的Gemma-3-4B-it基础模型，并由NVIDIA进行精细调校，它结合了跨文本、图像和自定义策略的多模态审核，以及可自定义的策略推理，从而支持广泛的AI安全和治理用例。它帮助组织更安全地部署AI系统，同时保持对治理要求的控制。
NVIDIA Nemotron 3.5内容安全是什么
NVIDIA Nemotron 3.5内容安全是一个紧凑的4B参数多模态安全审核模型，它评估提示、响应和图像，以确定内容是否安全。该模型在原有Nemotron 3内容安全模型的基础上，增加了对以下功能的支持：
- 基于Aegis v2分类法的23个安全类别
- 基于推理解释的自定义安全策略执行
- 基于推理的审核工作流程
- 开箱即用，支持12种语言的多语言内容审核
- 文本、图像和图文混合内容的多模态审核
- 领域特定治理控制
- 最多128K个令牌的上下文窗口
该模型支持标准分类和自定义策略推理模式，使开发人员能够灵活地使审核行为与内部合规性、安全性或行业特定要求保持一致。
Nemotron 3.5内容安全专为需要跨多种模式和语言进行可扩展的实时审核的现代AI应用而设计。主要功能包括：
- 多模态调节：该模型可以在单一审核流程中同时分析文本和图像。开发者可以综合评估用户提示、生成的回复和视觉输入，从而检测出不安全或违反政策的内容。
- 自定义策略推理：与仅限于固定安全分类的传统防护模型不同，Nemotron 3.5内容安全支持自定义策略评估。开发者可以定义自己的审核规则和治理标准，模型会在分类前生成简洁的推理过程。
- 多语言支持：该模型开箱即用，支持12种语言，包括英语、西班牙语、普通话、德语、法语、印地语、日语、阿拉伯语和泰语，从而在企业AI部署中实现全球审核工作流程。
- 长上下文处理：该模型支持高达128K的上下文长度，可以评估大型对话、文档和扩展的多模态交互，而不会牺牲审核一致性。
- 针对NVIDIA基础架构进行了优化：Nemotron 3.5内容安全针对NVIDIA GPU加速系统进行了优化，包括NVIDIA H100和NVIDIA A100。
在Vultr上部署NVIDIA Nemotron 3.5内容安全
Vultr提供高性能云GPU基础设施，为在全球范围内部署和扩展现代AI工作负载提供必要支持。
开发人员可以使用由NVIDIA提供支持的Vultr GPU云服务器来运行Nemotron 3.5内容安全，从而获得企业级的性能、可扩展性和操作灵活性。
借助Vultr，企业可以：
- 在全球范围内跨Vultr云区域部署
- 按需访问高性能NVIDIA GPU
- 高效扩展推理工作负载
- 支持生产AI审核系统
- 加速人工智能应用部署
Vultr GPU云服务器方案推荐：
| GPU | GPU内存 | CPU | 内存 | 存储 | 带宽 | 价格 |
| 1/8 | 10GB | 2vCPUs | 15GB | 170GB | 2TB | $0.342/hr |
| 1/4 | 20GB | 3vCPUs | 30GB | 350GB | 3TB | $0.616/hr |
| 1/2 | 40GB | 6vCPUs | 60GB | 700GB | 6TB | $1.199/hr |
| 1 | 80GB | 12vCPUs | 120GB | 1.40TB | 10TB | $2.397/hr |
| 2 | 160GB | 24vCPUs | 240GB | 1.40TB | 10TB | $4.795/hr |
| 4 | 320GB | 48vCPUs | 480GB | 1.40TB | 15TB | $9.589/hr |
| 8 | 640GB | 96vCPUs | 960GB | 2.20TB | 25TB | $19.178/hr |
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