Semrush AI品牌可见度报告制作教程

AI品牌可见度报告需要回答一件事，品牌在Google搜索、GPT、Gemini、Google AI Overviews等渠道获得了多少曝光，这些曝光又带来了多少流量、线索和收入。

传统SEO的数据相对容易衡量，AI搜索的归因则复杂得多。用户可能先在GPT中看到品牌，几天后直接访问官网并提交表单，这笔转化不会被分析工具记为AI引荐。因此，AI可见度报告既要看实际流量，也要观察品牌提及、引用、声量和用户自报来源等方向性指标。

Semrush可以同时提供SEO和AI搜索数据，再结合GA4、HubSpot或其他CRM中的业务指标，基本能够拼出一份完整的品牌可见度报告。

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管理层最关心哪些AI可见度数据

制作报告前，先确定报告要解决什么问题。管理层通常不需要查看SEO团队日常跟踪的所有数据，只需要通过报告得到三个答案。

第一，品牌是否正在被看见

除了Google自然搜索，还要看品牌是否出现在GPT、Gemini、AI Overviews等AI搜索结果中。

第二，品牌与竞争对手相比处于什么位置

当前声量是在增长，还是已经被主要竞争对手拉开差距。

第三，这些曝光是否带来了业务结果

品牌可见度提高后，网站流量、销售线索、订单和收入有没有发生变化。

这三类问题也构成了整份报告的主线。

品牌声量、AI提及、引用页面和情感倾向等数据，可以在Semrush AI Visibility Toolkit中查看。

需要了解竞争情况时，可以使用Competitor Research，将自己的AI可见度与指定竞争对手放在一起比较。

流量、转化和收入等业务数据通常来自GA4及CRM。GA4和HubSpot可以直接连接Semrush My Reports，其他CRM中的数据也可以通过文字或图片组件加入报告。

第一步、确定报告指标

一份给管理层看的报告，不宜堆满容易显得热闹、却无法解释业务结果的数据。更实用的做法是把指标分成三层。

一级指标直接反映业务结果，可以选择AI与自然搜索带来的有效线索、辅助收入或订单。

二级指标解释业务结果为什么变化，包括AI引用、品牌提及、关键词排名和搜索声量。

三级指标用于继续排查原因，例如外链、网站健康度和AI情感倾向。

1、先选择能反映业务结果的核心指标

SEO和AI搜索报告可以优先关注以下数据。

自然搜索转化
AI引荐转化
自然搜索及AI引荐进入购买页面的流量
自然搜索及AI引荐带来的收入

这些指标可以通过GA4事件跟踪获得。网站需要提前配置表单提交、注册、加入购物车、支付和购买等关键事件，否则报告只能看到访问量，无法判断流量是否带来业务价值。

连接GA4后，可以在Semrush My Reports中直接调用关键事件数据。

AI搜索还存在一部分无法通过引荐来源识别的转化。用户可能在AI回答中认识品牌，随后通过品牌词搜索或直接输入网址进入官网。

可以在注册、询价或购买表单中加入“您是通过什么渠道了解到我们的”这一问题，并提供GPT、Gemini、Perplexity或其他AI搜索选项。自报来源虽然无法做到完全精确，却能补充GA4看不到的AI影响。

2、再选择解释可见度变化的指标

确定核心业务指标后，再加入能够解释结果变化的搜索指标。

可以关注AI Visibility Score、AI引用次数、品牌提及、关键词排名，以及品牌在AI搜索和Google自然搜索中的声量占比。

Semrush Domain Overview可以将自然流量、Autdority Score、AI可见度和品牌提及等数据集中展示。

自然搜索声量可以通过Position Tracking查看，AI搜索声量则可以通过Brand Performance查看。

这类指标更适合观察趋势。单月获得80分或100次提及本身意义有限，连续几个月的变化，以及品牌相对竞争对手的变化，更能说明问题。

3、用辅助指标寻找变化原因

当AI可见度或自然搜索表现下降时，可以继续查看几类辅助数据。

网站健康度可以通过Site Audit及其中的AI Search Healtd组件检查，重点排查抓取、索引、规范网址和AI爬虫访问问题。

外链数据可以在Backlink Analytics中查看。相比链接总数，新增引荐域名的数量和质量更值得关注。

品牌在网络上的提及可以通过AI PR Toolkit中的Media Monitoring跟踪。

AI对品牌的评价倾向可以在Brand Performance中查看。品牌被提及次数增加，并不一定代表口碑变好，正面、负面和中性语境需要分开观察。

第二、管理层AI可见度看板应该放什么

看板中的每一个指标，都应该对应管理层可能提出的问题。下面这组指标可以作为基础框架，再根据企业业务模式删减。

指标	回答的问题	管理价值	数据来源	查看频率	建议动作
AI引荐转化	AI搜索是否带来业务结果	连接AI曝光与转化	GA4、My Reports	每月	与自然搜索转化对比
自然搜索及AI流量进入购买页	曝光是否进入高意向页面	判断流量质量	GA4、My Reports	每月	优先修复表现偏弱的购买页
AI Visibility Score	品牌整体AI可见度如何	提供统一的趋势指标	Domain Overview	每月	关注连续趋势
AI声量占比	与指定竞争对手相比如何	方便管理层理解竞争位置	Brand Performance	每月或每季度	找出增长更快的竞争对手
自然搜索声量占比	Google搜索竞争力如何	补齐传统SEO表现	Position Tracking	每月或每季度	关注商业关键词前十名变化
AI提及与引用	品牌是否被AI展示和引用	作为流量出现前的领先信号	Domain Overview	每月	找到高频引用页面并持续更新
AI情感倾向	AI如何评价品牌	防止曝光增长但评价变差	Brand Performance	每季度	排查负面评价变化
外链及引荐域名	网站权威性是否增长	支持SEO及AI引用	Backlink Analytics	每季度	关注引荐域名质量
关键词排名	是否覆盖购买者搜索的问题	衡量Google搜索表现	Organic Rankings、Position Tracking	每月	关注有收入价值的关键词
自然展示与点击	捕获了多少Google需求	将排名与真实搜索行为连接	Google Search Console	每月	优化高展示、低点击页面
同时获得Google排名和AI引用的页面	哪些内容在两个渠道都有效	找到需要重点保护的资产	Top Pages	每月	优先更新并强化这些页面

企业不必把所有指标都放进报告。电商网站可以优先关注购买和收入，B2B企业可以重点查看有效线索和销售机会，媒体网站则更关心访问量、订阅和内容引用。

第三步、开始制作报告

报告可以通过两种方式完成。

一种是在Semrush My Reports中使用拖放组件制作，并自动读取Semrush、GA4和HubSpot数据。

另一种是使用Google表格手动维护，灵活度更高，但每个月需要花时间更新。

方案一：使用Semrush My Reports

给管理层的报告最好同时包含两部分数据。一部分来自AI Visibility Toolkit，说明品牌在AI平台中的声量、提及、引用和情感倾向。另一部分来自GA4或CRM，说明这些曝光有没有带来流量、线索和收入。

My Reports可以把这两部分放在同一份报告中。AI相关组件包括Visibility Overview、Brand Performance、Competitor Research和Prompt Tracking，旁边还可以加入GA4及HubSpot中的业务指标。

制作时既可以从空白报告开始，也可以直接套用模板。

比较适合用作起点的模板包括以下三种。

Brand Performance适合查看品牌在GPT等单个平台中的声量、评价倾向和竞争表现。

Visibility Overview适合查看整个域名的AI提及、引用页面和预估受众。

AI Traffic Report用于呈现GA4中来自AI平台的访问及用户行为。

无论选择模板还是从空白页面开始，都可以加入Semrush数据、GA4数据、图片、文字说明和自定义格式。

先放入核心业务指标

打开My Reports后，可以从集成菜单中添加Google Analytics 4组件。

连接GA4后，可以把访问、转化及关键事件数据直接放入报告，并按照流量来源进行筛选。

查看SEO表现时筛选自然搜索流量。

查看AI搜索表现时筛选来自GPT、Gemini、Perplexity等平台的引荐流量。

查看品牌认知带来的访问时，可以单独观察直接流量。

报告中可以并列展示三个渠道的会话数、互动会话数和关键事件转化率，管理层能够直接看到AI、SEO与品牌访问之间的差异。

网站健康度、抓取问题等辅助指标，也可以从Site Audit组件中加入。

没有组件的数据可以放截图

部分Semrush报告暂时没有对应的拖放组件，例如Prompt Research表格或Top Pages跨渠道视图。这些数据可以截成图片加入报告。

在My Reports中选择Image组件，将截图拖入对应章节即可。

Domain Overview的一张截图可以容纳多个SEO和AI搜索指标。数据较多时，也可以拆成几个章节，每个章节只保留一张图和一段说明。

图表下面要写清结论

只有图表，没有解释，管理层很难快速判断下一步该做什么。

每一段说明可以围绕几个问题展开。

这个月发生了什么变化。

变化主要来自哪个平台、页面或查询主题。

与竞争对手相比，品牌获得了还是失去了声量。

哪些提示词或搜索词带来了更多引用。

流量、线索或收入是否同步变化。

接下来准备采取什么行动。

实际撰写时，可以采用一个固定句式。

本月该指标上升或下降了多少，主要受到哪个平台、页面或查询主题影响。与主要竞争对手相比，品牌声量发生了什么变化。业务结果是否已经出现变化。下一步准备采取什么措施。

管理层通常会快速浏览报告。固定的表达顺序能让每个章节更容易理解，也方便连续几个月进行比较。

方案二：使用Google表格

暂时不准备使用My Reports，或者希望完全控制报告结构，可以用Google表格记录所有指标。

每个月从GA4、Google Search Console、Semrush和其他工具中找到对应数据，再更新表格中的当月数值。

表格最好保留当月数据、上月数据、环比变化、竞争对手数据、变化原因和下一步动作。这样既能记录结果，也能避免会议结束后没人知道该做什么。

如何把AI可见度数据接入BI看板

如果企业已经使用Looker Studio、Tableau或Power BI，没有必要再单独维护一套孤立的AI搜索报告。

最简单的方式是在My Reports中把AI Visibility Toolkit、GA4和HubSpot数据放到同一看板。管理层主要使用其他BI平台时，也可以按照月度或季度频率导出AI可见度数据，再与现有的流量、线索、销售机会和收入数据合并。

AI可见度进入企业原有看板后，还可以继续按照业务线、地区、语言和目标人群拆分。

这样一来，AI搜索不再只是SEO团队内部追踪的新指标，而会成为销售、市场和财务都能理解的一项业务数据。

第四步、把报告发送给相关人员

My Reports支持生成在线报告和PDF，也可以按照固定时间自动发送给管理层、客户或内部团队。

需要注意，报告组件会自动更新，手动上传的截图不会。每月发送前要检查图片中的日期，避免正文已经切换到新月份，截图仍停留在旧数据。

生成报告时，可以选择在线看板或邮件PDF，并设置自动发送频率。

如果使用Google表格，可以每月手动导出，也可以通过插件或脚本发送。无论使用哪种方式，报告发送前都应补充当月结论和下一步计划，不能只更新数字。

AI品牌可见度报告工具应该具备什么能力

准备选择AI可见度工具时，可以先检查它是否具备以下能力。

能够同时追踪GPT、Gemini、AI Overviews和AI Mode等多个AI平台。

能够与指定竞争对手比较，让声量指标具备竞争背景。

除了提及次数，还能查看品牌评价倾向。

可以与GA4、CRM或BI工具结合，将可见度与业务结果放在一起。

支持自动生成并发送PDF或在线报告。

能够看到具体引用页面，而不只是一个汇总分数。

Semrush已经围绕这些需求提供了较完整的工具组合。AI Visibility Toolkit可以查看AI Visibility Score、Brand Performance和引用情况，再结合自然搜索、GA4及报告功能，形成SEO和AI搜索的统一看板。

选择其他平台时，也可以用这几项能力作为测试标准。真正适合作为报告数据源的工具，应当能说明品牌在哪里被提及、与谁相比、引用了哪些页面，以及这些变化是否与业务结果有关。

建立第一个月的基准数据

完成指标选择和报告搭建后，先记录第一个月的数据，它们会成为后续比较的基准。

接下来每个月更新相同指标，观察品牌在Google与AI搜索中的曝光是否增长，竞争对手的声量是否发生变化，以及这些变化有没有进入流量、线索和收入。

AI搜索归因很难做到完全准确，但这并不妨碍企业建立一套有参考价值的报告。关键是把AI提及、引用和声量当作方向性信号，再用GA4、CRM、用户自报来源及收入数据验证它们有没有产生实际影响。

一份好用的AI品牌可见度报告，最后留下的应该是几条清楚的结论。品牌是否更容易被找到，与竞争对手相比处于什么位置，这种可见度有没有带来业务，以及团队下个月准备做什么。