亚马逊云科技为Amazon ECS、Amazon EKS和AWS Serverless推出专用MCP Servers

近日，亚马逊云科技宣布为其平台云服务Amazon ECS、Amazon EKS和AWS Serverless推出模型上下文协议（MCP）Servers，目前已在AWS Labs GitHub存储库中推出！新型开源解决方案通过超出其预先训练知识的实时、上下文响应扩展了人工智能开发助手的功能。

由于人工智能助手中的大语言模型（LLM）依赖于公共文档，无法防止常见的部署错误并提供更准确的服务交互，然而MCP Servers提供了最新的上下文和服务特定指南能够有效解决此类问题。

在构建和部署过程中，用户可以利用AWS功能和配置的最新知识，使用这些开源解决方案更快地开发应用程序。例如在集成式开发环境（IDE）中编写代码、调试生产问题，这些MCP Servers都支持人工智能代码助手，对Amazon ECS、Amazon EKS和AWS Serverless功能有深入的了解，从而加快从代码到生产的过程。

另外这些Servers与支持人工智能的常用IDE配合使用，包括命令行（CLI）上的Amazon Q开发者版，可以帮助用户使用自然语言命令构建并部署应用程序。

Amazon ECS MCP Server通过配置所有相关的AWS资源，包括负载均衡器、联网、自动扩缩、监控、Amazon ECS任务定义和服务，在几分钟内将应用程序容器化并部署到 Amazon ECS。用户可以使用自然语言指令管理集群操作，实施自动扩缩策略，使用实时故障排除功能来快速识别并解决部署问题。

Amazon ECS服务目前推出每月长达6个月的免费试用套餐，每月2200个小时免费实例试用时间，支持在任何客户管理的基础设施上轻松运行和管理容器，支持背景和宁夏区域。

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如果是Kubernetes环境，Amazon EKS MCP Server为人工智能助手提供有关特定EKS环境的最新上下文信息。还提供对最新EKS功能、知识库和集群状态信息的访问。在从初始设置到生产部署的整个应用程序生命周期中，这可以为人工智能代码助手提供更准确、量身定制的指导。

亚马逊云科技Amazon EKS按照使用量收费。由于Amazon EKS服务的主要费用来自于运行的Kubernetes节点，这些节点是在Amazon EC2上运行的虚拟机。

不过Amazon EC2提供长达12个月的免费试用期限，每月可享受1核1G、30GB SSD
等配置。

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AWS Serverless MCP Server为人工智能编码助手提供有关无服务器模式、最佳实践和 AWS 服务的全面知识，增强了无服务器开发体验。使用AWS Serverless Application Model命令行界面（AWS SAM CLI）集成，可以在实施成熟的架构模式的同时处理事件并部署基础设施。这种集成简化了整个应用程序开发过程中的功能生命周期、服务集成和操作要求。

实际操作

如果这是你第一次使用AWS MCP Servers，请访问AWS Labs GitHub存储库中的安装和设置指南获取安装说明。安装完成后，将以下MCP Server配置添加到本地设置中：

安装适用于命令行的Amazon Q并将配置添加到 ~/.aws/amazonq/mcp.json。如果已经是Amazon Q CLI用户，请仅添加配置。

{
“mcpServers”: {
“awslabs.aws-serverless-mcp”: {
“command”: “uvx”,
“timeout”: 60,
“args”: [“awslabs.aws_serverless_mcp_server@latest”],
},
“awslabs.ecs-mcp-server”: {
“disabled”: false,
“command”: “uv”,
“timeout”: 60,
“args”: [“awslabs.ecs-mcp-server@latest”],
},
“awslabs.eks-mcp-server”: {
“disabled”: false,
“timeout”: 60,
“command”: “uv”,
“args”: [“awslabs.eks-mcp-server@latest”],
}
}
}

在本演示中使用Amazon Nova模型手册存储库中的02_using_converse_api.ipynb作为示例代码，使用Amazon Q CLI创建一个理解视频的应用程序。为此发送了以下提示：

要创建一个后端应用程序，可以自动提取元数据，理解上传到S3存储桶的图像和视频的内容，并将这些信息存储在数据库中。我想使用无服务器系统进行处理。您能否生成我需要的所有内容，包括代码和命令或设置必要基础设施的步骤，让其从头到尾都能正常工作？– 使用 02_using_converse_api.ipynb 作为示例代码来理解图像和视频。

Amazon Q CLI会识别必要的工具，包括MCP Server awslabs.aws-serverless-mcp-server。通过一次交互，AWS Serverless MCP Server确定了构建强大架构的所有要求和最佳实践。