随着人工智能的发展，人们已经可以使用工具来部署本地化服务，n8n、Ollama和DeepSeek都是现阶段比较热门且实用的工具，借助它们用户可以实现在本地部署个人AI智能体，本文就来详细带大家来了解下，教程仅供参考。
一、安装n8n+Ollama+DeepSeek
借助n8n+DeepSeek+Ollama，用户可以在本地部署个人AI智能体。要实现这一操作，首选需要有一个合适的服务器，建议选择16GB显存GPU Windows服务器，本文推荐HostEase GPU服务器。
1、下载适用于Windows系统的Ollama，安装完成后，在Windows桌面右键点击，就能打开命令行界面（CLI）。当菜单出现时，选择“在终端中打开”。
在命令行界面中，输入以下指令：
ollama run deepseek-r1:8b
上述指令会通过Ollama完成DeepSeek-R1的安装与运行。
ollama list
2、安装Docker Desktop
接下来，用户需要为Windows系统安装Docker Desktop。
安装过程中，系统会提示用户选择使用WSL 2还是Hyper-V，建议选择WSL 2。
3、在Windows系统上安装好Docker Desktop后，就可以安装n8n并搭配Docker使用。
确保Docker Desktop软件处于运行状态，接着在命令行界面中输入以下两条指令：
docker volume create n8n data
docker run -it –nm –name n8n -p 5678:5678 -v n8n-data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n
这些指令会完成以下操作：
创建名为n8n_data的持久存储（卷）
生成名为n8n的Docker容器和镜像
当第二条指令执行完毕，用户应该会看到这样一条提示信息：
Editor is now accessible via:
http://localhost:5678/
4、打开网络浏览器，访问localhost:5678。
这时，用户会看到n8n的注册表单。填写表单，创建用于登录n8n服务器的凭证，这些凭证同时也用于登录n8n的网页账户。
记得获取免费的许可证密钥。
完成注册后，用户会看到一个空白的工作流程画布，如下所示：
在Docker Desktop中，用户看到的内容大概如下：
5、使用上文提到的命令从CLI运行n8n：
docker run -it –rm –name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n
访问localhost:5678，这时用户应该会看到n8n的登录界面了。
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二、在n8n中创建个人AI智能体1、登录n8n后，你会看到一个标题为“My workflow”的空白工作区。
2、在屏幕正中间，有个加号。点击它，右侧会弹出如下菜单：
3、选择“On chat message”，然后点击“Back to canvas”。此时，画布中央会出现一个新节点：
4、点击该节点右侧的加号，选择“Advanced AI”：
5、选择“Basic LLM Chain”，再次点击“Back to canvas”。用户会看到如下内容：
6、点击“Basic LLM Chain”节点下方的加号：
7、选择“Ollama Chat Model”：
8、点击“Select Credential”，接着点击“Create new credential”。按照下面的示例填写对话框：
注：用户需要把基本URL设置为http://host.docker.internal:11434。
9、填完点击“保存”。这时会出现一条绿色提示消息“Connection tested successfully”。
10、点击右上角的叉号。现在，用户可以从下拉列表中挑选想用的大语言模型，本文选择的是DeepSeek-R1。
再次回到画布，会看到以下内容：
11、点击底部的“Chat”，输入“Hello”，用户应该会收到如下回复：
接下来，用户就可以和DeepSeek-R1进行聊天了。
(本文由美国主机侦探原创，转载请注明出处“美国主机侦探”和原文地址！)
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