DigitalOcean GPU国外云服务器的两种创建方法

DigitalOcean国外云主机（Droplets）是基于虚拟化硬件运行的Linux虚拟机（VM），在DigitalOcean创建的每一台国外云主机，都可以作为独立服务器使用，也可以集成到更庞大的云基础设施中，灵活适配各类使用场景。

DigitalOcean GPU国外云主机提供单GPU或8块GPU两种配置，同时配备两种存储类型：用于存储持久化数据的系统启动盘，以及用于存储临时数据的临时盘。如需了解GPU国外云主机的具体套餐和功能细节，可查看：《DigitalOcean国外云服务器（Droplet）选型指南》

DigitalOcean为GPU国外云主机提供AI/ML就绪镜像，已预先安装AMD和NVIDIA的驱动程序及相关软件，同时支持由Hugging Face提供的预配置一键部署模型（1-ClickModels）。也可以使用现有国外云主机镜像创建GPU云主机，但需手动安装驱动程序及其他相关软件，才能正常使用GPU功能。

注意：如果您是DigitalOcean新用户，通过专属链接注册即可领取200美元的免费试用额度，有效期长达60天，可用于体验DigitalOcean全场产品，包括国外云主机（Droplets）。开通流程参考：《DigitalOcean怎么购买服务器 200美元试用额度领取及购买教程》

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方法一：通过DigitalOcean控制面板开通GPU国外云主机（Droplets）

登录控制面板后，点击右上角的绿色““Create”（创建）按钮，打开创建菜单，然后选择“Droplets”，进入GPU国外云主机创建页面。

在该页面中，你可以根据需求选择资源，创建专属GPU国外云主机。

1、选择镜像：DigitalOcean提供适用于AMD和NVIDIA GPU国外云主机的AI/ML就绪镜像，已预先安装驱动和软件；你也可以使用一键部署模型（1-Click Models），直接将热门第三方模型部署到GPU国外云主机。GPU国外云主机也支持使用现有国外云主机镜像，但需手动安装GPU驱动。

2、选择GPU套餐：DigitalOcean提供单GPU套餐和8块GPU套餐两种选择。GPU国外云主机均配备临时盘（scratchdisk），这是一种非持久化磁盘，适用于存储临时数据或用于测试场景。

3、启用监控指标：勾选“增强指标与监控”，可自动在Insights中启用GPU可观测性，让do-agent能够检测GPU类型，并集成相应的导出器（NVIDIA显卡使用DGCM，AMD显卡使用ROCm），安全收集并发送GPU监控指标。关于可用的GPU监控指标详情，可查看监控指标页面。

注意：目前，GPU功耗限制监控指标仅支持AMD显卡；NVIDIA显卡的该功能正在规划中，暂未上线。如需使用AMD显卡，请联系客服申请访问权限。对于基础镜像，你可以通过手动安装导出器、将其绑定到127.0.0.1、重新配置do-agent以抓取指标并重启do-agent的方式，启用GPU监控指标。

如果需要启用巨帧，可在创建过程中通过用户数据进行设置。

完成所有选项设置后，点击“创建GPU国外云主机”即可。GPU国外云主机的初始化时间通常比非GPU国外云主机更长，尤其是8块GPU配置的服务器，请预留足够的时间等待初始化完成。

方式二：通过DigitalOcean API或CLI创建GPU国外云主机

通过DigitalOcean API或CLI创建GPU国外云主机时，需提供以下参数值：

区域（region）：目标数据中心对应的字符串标识；
规格（size）：指定国外云主机套餐的标识符（slug）；
镜像（image）：指定基础镜像的标识符（slug）。

你可以查看所有GPU国外云主机套餐的标识符，以及有关AI/ML就绪镜像和推理优化镜像的更多信息。

1、通过CLI创建（使用doctl）

安装doctl（DigitalOcean官方CLI工具）；
创建个人访问令牌，并保存以备doctl使用；
使用该令牌授予doctl访问你的DigitalOcean账户权限，执行命令：

doctl auth init

最后，运行最后，运行doctl compute droplet create命令创建服务器。基础使用方式如下：

doctl compute droplet create <droplet-name>… [flags]

以下示例将创建一台名为example-droplet的国外云主机，配置为2个vCPU、2GB内存、20GB磁盘，部署在nyc1区域，基于ubuntu-20-04-x64镜像。此外，该命令使用–user-data参数，在服务器首次启动时运行一段Bash脚本：

doctl compute droplet create example-droplet –size s-2vcpu-2gb –image ubuntu-20-04-x64 –region nyc1 –user-data $’#!/bin/bash\n touch /root/example.txt; sudo apt update;sudo snap install doctl’

请注意：在Windows Powershell中，上述示例命令需修改为以下形式：

doctl compute droplet create example-droplet –size s-2vcpu-2gb –image ubuntu-20-04-x64 –region nyc1 –user-data “#!/bin/bash`n touch /root/example.txt; sudo apt update;sudo snap install doctl”

2、通过API创建

创建个人访问令牌，并保存以备API使用；

向https://api.digitalocean.com/v2/droplets发送POST请求。

使用cURL

curl -X POST \
-H “Content-Type: application/json” \
-H “Authorization: Bearer $DIGITALOCEAN_TOKEN” \
-d ‘{“name”:”example.com”,”region”:”nyc3″,”size”:”s-1vcpu-1gb”,”image”:”ubuntu-20-04-x64″,”ssh_keys”:[289794,”3b:16:e4:bf:8b:00:8b:b8:59:8c:a9:d3:f0:19:fa:45″],”backups”:true,”ipv6″:true,”monitoring”:true,”tags”:[“env:prod”,”web”],”user_data”:”#cloud-config\nruncmd:\n – touch /test.txt\n”,”vpc_uuid”:”760e09ef-dc84-11e8-981e-3cfdfeaae000″}’ \
“https://api.digitalocean.com/v2/droplets”

使用Go（借助Godo，DigitalOcean官方Go语言API客户端）

import (
“context”
“os”

“github.com/digitalocean/godo”
)

func main() {
token := os.Getenv(“DIGITALOCEAN_TOKEN”)

client := godo.NewFromToken(token)
ctx := context.TODO()

createRequest := &godo.DropletCreateRequest{
Name: “example.com”,
Region: “nyc3”,
Size: “s-1vcpu-1gb”,
Image: godo.DropletCreateImage{
Slug: “ubuntu-20-04-x64”,
},
SSHKeys: []godo.DropletCreateSSHKey{
godo.DropletCreateSSHKey{ID: 289794},
godo.DropletCreateSSHKey{Fingerprint: “3b:16:e4:bf:8b:00:8b:b8:59:8c:a9:d3:f0:19:fa:45”}
},
Backups: true,
IPv6: true,
Monitoring: true,
Tags: []string{“env:prod”,”web”},
UserData: “#cloud-config\nruncmd:\n – touch /test.txt\n”,
VPCUUID: “760e09ef-dc84-11e8-981e-3cfdfeaae000”,
}

使用Ruby（借助DropletKit，DigitalOcean官方Ruby语言API客户端）

require ‘droplet_kit’
token = ENV[‘DIGITALOCEAN_TOKEN’]
client = DropletKit::Client.new(access_token: token)

droplet = DropletKit::Droplet.new(
name: ‘example.com’,
region: ‘nyc3’,
size: ‘s-1vcpu-1gb’,
image: ‘ubuntu-20-04-x64’,
ssh_keys: [289794,”3b:16:e4:bf:8b:00:8b:b8:59:8c:a9:d3:f0:19:fa:45″],
backups: true,
ipv6: true,
monitoring: true,
tags: [“env:prod”,”web”],
user_data: “#cloud-config\nruncmd:\n – touch /test.txt\n”,
vpc_uuid: “760e09ef-dc84-11e8-981e-3cfdfeaae000”,
)
client.droplets.create(droplet)

使用Python（借助PyDo，DigitalOcean官方Python语言API客户端）

import os
from pydo import Client

client = Client(token=os.environ.get(“DIGITALOCEAN_TOKEN”))

req = {
“name”: “example.com”,
“region”: “nyc3”,
“size”: “s-1vcpu-1gb”,
“image”: “ubuntu-20-04-x64”,
“ssh_keys”: [
289794,
“3b:16:e4:bf:8b:00:8b:b8:59:8c:a9:d3:f0:19:fa:45”
],
“backups”: True,
“ipv6”: True,
“monitoring”: True,
“tags”: [
“env:prod”,
“web”
],
“user_data”: “#cloud-config\nruncmd:\n – touch /test.txt\n”,
“vpc_uuid”: “760e09ef-dc84-11e8-981e-3cfdfeaae000”
}

resp = client.droplets.create(body=req)