MonkeyCode：开源免费的在线AI开发平台 无需安装/多模型支持

MonkeyCode是一款开源免费的在线AI编程平台（企业级AI Coding平台），覆盖需求>设计>开发>Review全流程，无需安装、即开即用。内置云端开发环境，并支持业内最全的顶尖大模型，提供了免费、安全、隔离、可并行的云开发环境，广泛适用于开发项目、做调研、写文档、分析数据等多种场景。

一、MonkeyCode官网注册地址

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首次访问MonkeyCode平台将自动完成新账号注册与登录流程，无需手动操作，直接进入主界面。

二、MonkeyCode核心功能及用法

1、智能任务

在主页面的对话框中，输入任务的需求说明，选择目标git仓库，开始执行任务，如下图：

任务执行过程中可以持续与AI对话来控制AI的动作，使用界面如下图；

功能按键已集合在对话框右上角，可以点击进行查看。

2、开发环境

（1）创建开发环境

在创建开发环境时，平台会自动将模型相关配置注入为系统环境变量，开发者无需手动配置。

（2）环境变量说明

平台默认注入以下以 MCAI_LLM_ 为前缀的环境变量，用于模型调用与鉴权：

# 模型 API 服务地址
MCAI_LLM_BASE_URL=https://model-square.apps.baizhi.cloud

# 模型访问密钥（API Key）
MCAI_LLM_API_KEY=sk-xxxxxxxxx

# 当前使用的模型名称
MCAI_LLM_MODEL=gpt-5-codex

开发过程中可直接通过读取上述环境变量完成模型初始化与调用。

3、代码审查

代码审查（Code Review） 是在代码提交或合并前，由他人审查代码质量、逻辑正确性和规范性的过程。可以尽早发现缺陷和潜在风险，统一编码规范，促进团队知识共享，从而提升整体研发效率和软件质量。

MonkeyCode代码审查功能完全免费，使用先进的AI算法，会在真实的开发环境会编译你的代码、测试、审计。

MonkeyCode目前支持用户通过以下三种方式来发起Code Review

（1）在MonkeyCode控制台里启动Review任务

• 登录MonkeyCode控制台 进入“智能任务”页面；
• 选择“审查”模式；
• 上传代码文件压缩包，或提供一个代码仓库；
• 文字描述你的需求。

如下图所示，即可发起一个Review任务：

Review完成后MonkeyCode会将结果总结为一份审查报告，

（2）在GitHub上@MonkeyCode-AI

或者也可以直接在GitHub上任意公开代码仓库的任意PR的评论区中@MonkeyCode-AI（注意是@MonkeyCode-AI不是@MonkeyCode），如下图所示：

AI工程师将在收到消息后的30秒内做出回应，并开始执行Review动作。

（3）接入Webhook自动触发Review

还可以把MonkeyCode的Review Bot集成到Git仓库的Webhook中，在开发者每次创建Pull Request或Merge Request的时候自动调用MonkeyCode发起审查任务。

MonkeyCode目前支持通过Webhook接入GitHub、GitLab、Gitee、Gitea等平台。

具体配置方法如下：

创建用于访问Git平台的Access Token：

以GitHub为例，进入个人设置页面，选择 “Develop Settings”, 再选择Personal Access Token，点击 “Generate new token”。

• Repository access：选择Only select repositories，指定对应的需要集成的仓库；
• Permissions：添加Contents和Pull requests，并修改为Read and Write权限。

在MonkeyCode中创建Review机器人：

登录MonkeyCode控制台 进入 “代码审查” 页面，点击 “创建审查机器人”，根据页面提示填写表单，如下图：

审查机器人创建成功后，MonkeyCode会为你生成一个Webhook地址和对应的Secret Token，这个信息将用于后续绑定Webhook。

绑定Webhook：

以GitHub为例，进入代码仓库的设置页面，选择左侧导航中的 “Webhooks”，点击右侧页面中的 “Add Webhook”。

根据页面提示配置表单：

• Payload URL：填写上面创建的Webhook地址；
• Content Type：选择application/json；
• Secret：填写上面创建的Secret Token；
• SSL verification*：选择Enable SSL verification；
• Which events would you like to trigger this webhook?：选择Send me everything.（如果你了解细节，也可以只配置pr相关的事件）

查看Review结果：

配置成功后，你可以在对应的代码仓库中创建一个Pull Request或Merge Request，MonkeyCode会自动发起Review任务，你在对应的Pull Request或Merge Request页面上会看到MonkeyCode Bot的评论。

在MonkeyCode代码审查页面也会看到过往执行过的所有审查任务，如下图：

(本文由美国主机侦探原创，转载请注明出处“美国主机侦探”和原文地址！)