日前，AWS宣布Amazon Fraud Detector机器学习（ML）模型推出新的地理定位扩充功能。该功能可自动计算为活动提供的IP地址、账单地址和送货地址之间的距离，还可以帮助您防止更多的欺诈行为。
Amazon Fraud Detector是一项完全托管式服务，可使用户更轻松地识别潜在的欺诈性线上活动，例如创建虚假账户或线上支付欺诈等。通过在幕后使用机器学习，并依托20多年的欺诈侦测专业知识，Amazon Fraud Detector可以在几毫秒内自动识别潜在的欺诈活动，而无需机器学习（ML）专业知识。
作为模型训练过程的一部分，Amazon Fraud Detector丰富了IP地址、银行识别号（BIN）和电话号码等原始数据元素，为您的欺诈侦测模型创建了数十个额外输入。
即日起，Amazon Fraud Detector会自动计算您为事件提供的IP地址、账单地址和运送地址之间的物理距离。然后将计算出的距离用作欺诈侦测模型的输入。这一全新的数据扩充功能提高了使用这些变量的模型的性能，使这些模型能够以3%的误报率多捕获最高10%的欺诈行为。
系统会为所有已推出Amazon Fraud Detector的区域中的所有模型自动启用地理定位扩充功能。Amazon Fraud Detector用户可以通过重新训练使用IP地址以及运送地址和/或账单地址变量的模型来利用这一全新的扩充功能。
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