Amazon Comprehend是亚马逊云科技提供的一种自然语言处理（NLP）服务，能够分析文本并提取有价值的信息。它支持多种语言，并提供文档说明，方便使用者进行学习。通过使用Amazon Comprehend，用户可以快速深入了解文本数据，本教程将详细介绍如何使用Amazon Comprehend进行文本分析和洞察，帮助大家充分利用这一强大工具。
亚马逊云科技官网：https://aws.amazon.com/
本教程场景中，你正在计划一次旅行，希望找到有用的旅行书籍。你选择了一本书，现在想使用“Amazon Comprehend ”处理一些评论，以了解其他客户是否认为这本书有价值。下面将介绍如何使用“Amazon Comprehend”进行文本分析和洞察。
一、注册AWS账户
1、AWS账户注册入口：https://aws.amazon.com/
2、访问AWS官网并点击‘立即注册’完成注册流程。
注册流程：《亚马逊云科技海外账号注册流程图解》
二、Amazon Comprehend入门1、登录成功后，在 AWS 管理控制台中搜索“Amazon Comprehend”，然后选择“Launch Amazon Comprehend”（启动Amazon Comprehend）。
2、启动成功后，随后开始对书评进行实时的分析处理。
3、在左侧导航栏中，选择“Real-time analysis（实时分析）”，接着向下滚动至“Input text（输入文本）”。对于“Analysis type（分析类型）”，请选择“Built-in（内置）”。
4、借助“Amazon Comprehend”控制台，你可以分析多达5000个字符的文档内容，结果将显示在控制台中，以便查看分析。
5、在接下来的步骤中，你将通过“Amazon Comprehend Insights”来分析这些书评的情感、语法等内容。情感分析的结果可以帮助你判断客户是否认为这本书有价值。
1、在此步骤中，通过使用“Amazon Comprehend Insights”来分析第一条评论的正面、负面或混合情感、实体、关键短语、语言和语法检测。
2、在“Input text”（输入文本）框中，复制并粘贴评论1中的文本，然后选择“Analyze”（分析）。
3、在“Insights”（洞察）框中，选择“Sentiment”（情感），然后进行分析。
4、得到分析结果：表明这是一条负面评论，正面或混合情感的得分较低。
5、在“Insights”（洞察）框中，选择“Entities”（实体）（“Entities”选项卡用不同颜色的文本表示不同的实体类型，如组织、地点、日期和人物）,你可以查看检测到的实体及其置信度评分。
6、在“Insights”（洞察）框中，选择“Key phrases”（关键短语）（“Key phrases”选项卡列出了 Amazon Comprehend 在输入文本中检测到的关键名词短语以及相关的置信度水平），对于这条评论，你可以看到列出了多个关键短语。
7、 在“Insights”（洞察）框中，选择“Language”（语言）（“Language”选项卡显示文本的主导语言以及置信度评级），对于这条评论，你可以看到“Amazon Comprehend”以0.99的置信度检测到了英语。
8、在“Insights”（洞察）框中，选择“Syntax”（语法）（“Syntax”选项卡显示文本中每个元素的分解，以及其词性和相关的置信度评分）。
1、在此步骤中，你将重复第三步（通过使用“Amazon Comprehend Insights”对文本进行分析），分析第二条和第三条评论的正面、负面或混合情感。
2、在“Input text”（输入文本）框中，复制并粘贴评论2中的文本，然后选择“Analyze”（分析）。
3、在“Insights”（洞察）框中，选择“Sentiment”（情感），你可以看到，第二条评论与第一条评论结果有很大不同。在这里，结果是正面的，这条评论没有负面或混合的结果。
4、继续探索这条评论的其他洞察，然后继续分析评论3。
5、在“Input text”（输入文本）框中，复制并粘贴“Review 3”中的文本，然后选择“Analyze”（分析）。
6、在“Insights”（洞察）框中，选择“Sentiment”（情感），你可以看到，第三条评论与第二条非常相似。结果是正面的，这条评论没有负面或混合的结果。
7、在3条评论中，有2条结果是正面的，根据本教程中情感分析的结果，表明你可能想购买那本旅行指南。
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