随着DeepSeek人工智能的火爆，有不少商家已经开始借助DeepSeek进行外贸网站或者是跨境电商业务的拓展。那么对于已经使用Hostinger VPS建站方案的商家该如何凭借DeepSeek，来实现外贸业务的运行呢？大家不要急，接下来就将为大家具体介绍Hostinger VPS运行DeepSeek的使用指南，以供大家参考。
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一、Hostinger VPS运行DeepSeek前提条件
Ollama允许用户在私有服务器或本地机器上运行各种大型语言模型（LLM），以创建个人AI代理由于 Ollama 等 AI 平台需要大量资源，因此至少需要：
- 16GB 内存
- 12GB 存储空间
- 4 个 CPU 内核
对于操作系统，可以使用 Ubuntu 和 CentOS 等流行的 Linux 发行版，重要的是，应该运行最新版本以避免兼容性和安全问题。
如果没有满足要求的系统，可以从 Hostinger 购买一个，Hostinger VPS方案从每月 4 美元起，提供 4 个 CPU 内核、16 GB RAM 和 200 GB NVMe SSD 存储。Hostinger VPS具有各种作系统模板，可一键安装应用程序，包括 Ollama，这使得设置过程更快，对初学者更友好。此外Hostinger VPS 内置了 Kodee AI 助手，可以帮助用户解决问题或指导管理服务器，也可以要求它检查系统或为各种需求生成命令。
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| 方案 | CPU | 内存 | NVMe 硬盘 | 流量 | 价格/月 |
| KVM 1 | 1核 | 4GB | 50GB | 14TB | 35.99元 |
| KVM 2 | 2核 | 8GB | 100GB | 8TB | 42.99元 |
| KVM 4 | 4核 | 16GB | 200GB | 16TB | 74.99元 |
| KVM 8 | 8核 | 32GB | 400GB | 32TB | 142.99元 |
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二、安装OllamaHostinger 用户可以通过在使用期间或在 hPanel 的作系统菜单中选择相应的模板来轻松安装 Ollama。否则则必须使用命令，首先使用 PuTTY 或 Terminal 通过 SSH 连接到服务器，如果想在本地安装 Ollama，请跳过此步骤，只需打开系统的终端即可。
连接后，请按照以下步骤安装 Ollama：
1、输入以下命令以更新服务器的存储库。如果使用基于 Red Hat Enterprise Linux 的发行版（如 CentOS 或 AlmaLinux），请将 apt 替换为 dnf。
sudo apt update
2、安装外部依赖项 – Ollama 正常运行所需的软件，命令如下：
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv
3、输入以下命令以下载和设置 Ollama：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
4、通过运行以下命令创建 Python 虚拟环境：
python3 -m venv ~/ollama-webui && source ~/ollama-webui/bin/activate
5、运行此命令以设置 Ollama Web UI，也可以使用 Ollama CLI，但它很复杂且不太直观：
pip install open-webui
6、使用 Screen 启动虚拟终端，这将使 Ollama 在后台运行，即使在关闭 SSH 连接后也是如此。
screen -S Ollama
7、使用以下命令运行 Ollama：
open-webui serve
8、现在可以通过在 Web 浏览器中输入以下地址来访问 Ollama，请记住将 185.185.185.185 替换为自己的 VPS 实际 IP 地址：
185.185.185.185:8080三、设置 DeepSeek
1、确认 Ollama 可以正常运行后，来设置 DeepSeek R1 LLM，为此请返回到主机系统的命令行界面，然后按 Ctrl + C 停止 Ollama。
2、如果使用 Hostinger 操作系统模板安装 Ollama，只需通过 SSH 连接到服务器即可，最简单的方法是使用 Browser 终端，然后运行此命令以下载 Deepseek R1 模型，本文中将使用 7b 版本：
ollama run deepseek-r1:7b
3、如果打算使用其他版本，例如 1.5b，请相应地更改命令，等待系统完成 DeepSeek 的下载，由于LLM文件大小约为 5 GB，此过程可能需要很长时间，具体取决于互联网速度。
4、下载完成后，按 Ctrl + d 返回主 shell，然后运行以下命令以检查 DeepSeek 是否配置正确：
ollama list
5、如果在 Ollama 列表中看到 DeepSeek，LLM则配置成功，现在重新启动 Web 界面：
open-webui serve四、测试 DeepSeek
1、访问 Ollama GUI 并创建一个新帐户，此用户将是 AI 代理的默认管理员。
2、登录后将看到主数据面板，可以在其中与 DeepSeek 进行交互，开始聊天，检查LLM功能是否正常。例如问什么是 VPS 托管。如果 DeepSeek 可以回答这个问题，则 LLM 和 AI 代理将按预期工作。
3、根据主机的互联网连接和资源消耗，DeepSeek 需要响应的时间会有所不同。
五、微调DeepSeek虽然 Ollama 和 DeepSeek 在默认配置下工作正常，但也可以根据自己的使用案例微调聊天设置。
要访问该菜单，请单击 Ollama 控制面板右上角个人资料图标旁边的滑块图标，在 Advanced Params 部分下，可以调整各种设置，包括：
- 流式聊天响应： 设置 AI 代理是否实时应答消息，启用此选项可提供更快的响应，但会消耗更多的计算能力。
- Seed （种子）：允许 AI 代理在设置为特定值时为特定提示生成相同的答案，其默认值为 random t。
- Temperature （温度）：设置 AI 代理的创造力水平，较高的值将导致更具创新性和想象力的答案。
- 推理程度：控制 AI 模型在生成答案之前思考的难度，该值的范围为 1-100，用于确定模型在最终确定响应之前将完成的推理迭代次数。
- Top K：降低产生无意义的可能性，设置高值意味着 AI 代理将返回非常多样化的答案，但产生错误的可能性很高。
- Max tokens （最大令牌数）：设置 AI 模型可以使用的最大令牌数，值越高 AI 代理将输出较长的答案，但相关信息较少。
例如如果使用 DeepSeek 来帮助用户编写小说，则设置较高的 Temperature 值可能会有所帮助。相反可能希望在生成代码时降低它并增加推理工作量。
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(本文由美国主机侦探原创，转载请注明出处“美国主机侦探”和原文地址！)
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