利用AWS S3的规模、耐用性、低成本、安全性和存储选项，客户通常将数百万或数十亿个对象存储在单个Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存储桶中。今天想向大家介绍一下Amazon S3批量操作，用户可以使用此新功能以简单明了的方式轻松处理数百、数百万或数十亿个S3对象。可以将对象复制到另一个bucket，设置标签或访问控制列表（ACL），从Glacier启动还原，或在每个bucket上调用AWS Lambda函数。
亚马逊S3基于S3对库存报告的现有支持，可以使用报告或CSV文件来驱动批处理操作。不必编写代码，设置任何服务器机群，也不必弄清楚如何划分工作并将其分配给机群。相反只需点击几下，就可以在几分钟内创建一个作业，AWS S3则使用大量的幕后并行来处理这项工作。
>>点击免费试用AWS S3>>>（长达12个月）
一、运行亚马逊S3批量操作
前提条件：为亚马逊S3存储桶（jbarr-batch-camera）启用了库存报告，并将报告发送到jbarr批量库存：
选择所需的清单项，然后单击“从清单创建作业”开始（也可以在浏览桶列表时单击“批处理操作”）。所有相关信息都已填写，但如果需要，可以选择清单的早期版本（此选项仅适用于清单存储在启用了版本控制的存储桶中的情况），单击“下一步”继续：
进入操作选择（替换所有标记），填写有关信息项，然后单击下一步：
为亚马逊S3批量操作输入一个名称，设置其优先级，并请求一份包含所有任务的完成报告。然后为报告选择一个bucket，并选择一个授予必要权限的IAM角色（控制台还显示了一个角色策略和一个我可以复制和使用的信任策略），然后单击下一步：
最后查看并确认然后单击“创建作业”：
作业进入“正在准备”状态，S3批量处理操作检查清单并进行其他验证，作业进入等待确认状态（这仅在用户使用控制台时发生），选择它并单击确认并运行：
查看确认信息（未显示），以确保了解要执行的操作，然后单击“运行作业”，作业进入就绪状态，并在此后不久开始运行，完成后它将进入完成状态：
如果正在运行一个处理大量对象的作业，可以刷新此页面以监视状态。
注：在处理完前1000个对象后，亚马逊S3会检查和监控整体故障率，如果故障率超过50%，将停止作业。
报告包含每个对象的信息如下所示：
以下是其他亚马逊S3内置批量处理操作概述：
1、PUT复制操作：复制对象并控制存储类、加密、访问控制列表、标签和元数据，可以将对象复制到同一个bucket中以更改其加密状态，还可以将它们复制到另一个地区，或复制到另个AWS帐户拥有的存储桶中。
2、替换访问控制列表（ACL）操作：对授予的权限进行控制：
3、Restore操作：将从Glacier或Glacier Deep Archive存储类启动对象级还原：
推荐阅读：
(本文由美国主机侦探原创，转载请注明出处“美国主机侦探”和原文地址！)
微信扫码加好友进群
主机优惠码及时掌握
QQ群号：938255063
主机优惠发布与交流
