NVIDIA GPU服务器租用指南 - 美国主机侦探

NVIDIA GPU服务器显而易见是指搭载NVIDIA显卡的GPU服务器。NVIDIA GPU的设计初衷是为了加速电脑游戏中的图形渲染，近些年也逐渐进入深度学习和AI领域的视野。那么NVIDIA GPU服务器租用有哪些注意事项，本文将提供详细的租用指南，仅供参考。

一、NVIDIA GPU是什么意思

GPU的概念就是由NVIDIA公司提出，自1999年发布Geforce256图形处理芯片开始，NVIDIA显卡的芯就用GPU来称呼，负责将图像数据转换为可以在屏幕上显示的图像。

NVIDIA GPU全称为“NVIDIA Graphics Processing Unit‌”，是指NVIDIA（英伟达）贵公司开发的图形处理器，起初是用于加速图像和3D图形的渲染。自NVIDIA推出首款GPU以来，NVIDIA就已经从仅能处理视频游戏图形的设备延伸为能处理各种高性能计算和深度学习任务的强大工具。

NVIDIA GPU最突出的特点莫过于其强大的并行处理能力，和传统的CPU不同，一个NVIDIA GPU可能同时拥有数千个小的处理单元，这也被称为CUDA核心，优势即能够同时实现大量的并行任务处理。

NVIDIA GPU架构其主要组成部分如下：

CUDA核心：是GPU架构里最关键的计算单元；
内存系统：包含L1、L2高速缓存以及共享内存等；有了它们，GPU去访问主存的次数变少了，速度自然也就快了；
高速缓存和缓存行：进一步为GPU的内存访问 “提速”，让GPU读取数据的效率大幅提升；
TPC和SM：属于CUDA核心的 “组织架构”。简单来说，一个TPC里面有两个SM，每个SM都配备了自己的CUDA核心和内存，有助于高效管理和调度计算资源；
Tensor Core：在2017年Volta架构中首次出现，能够并行执行FP32与INT32运算；
RT Core：2018年随着Turing架构诞生，专门负责光线追踪加速的核心，让GPU在处理光线追踪任务时更加得心应手。

除此之外，NVIDIA GPU架构还包括内存控制器、高速缓存控制器、CUDA编译器和驱动程序等组件，并与SM以及其他核心部分紧密配合，让GPU实现高效的并行计算和快速的内存访问。

二、NVIDIA GPU是独显吗

没错，NVIDIA GPU是独立显卡，不仅具备强大的图形处理能力，还拥有独立GPU芯片和显存。相较于集成显卡（核显），NVIDIA GPU在性能上具有绝对优势，在需要大量计算资源的游戏、3D建模或视频剪辑场景中发挥着不可替代的作用。

三、NVIDIA GPU和Optimus GPU有什么区别

NVIDIA和Optimus都是计算机行业比较知名的品牌，但它们走的技术路线和秉持的设计思路大不一样。例如NVIDIA专注研发GPU，凭借自家独特的GPU架构，在图形处理和计算性能这块表现特别出色；而Optimus是一种智能切换技术，能根据电脑当下的使用情况，灵活地在独立显卡和集成显卡之间切换，对提升笔记本电脑的续航时长和整体性能很有帮助。

四、NVIDIA GPU服务器怎么选

1、NVIDIA GPU型号

有很多不同的型号，性能也各有高低，像常见的Tesla V100、A100等。NVIDIA GPU主流型号：

GeForce RTX™系列：主要面向游戏领域；
NVIDIA RTX™系列：面向专业设计和虚拟化领域；
NVIDIA Quadro系列：针对绘图、动画制作、三维建模和工程设计等领域；
A、H、L、V、T系列：针对人工智能训练和推理、高性能计算、边缘AI推理和云端设计和工程工作负载等；
NVIDIA Tesla系列：面向数据中心和超级计算领域

2、NVIDIA GPU数量

确定了GPU型号，还要考虑数量。要是任务规模比较大，比如大规模深度学习训练，多块GPU同时工作，并行处理任务，效率能大大提高。

3、CPU

除了GPU，CPU也不能忽视。选一个多核性能强劲的CPU，才能保证和GPU配合默契。像Intel的Xeon系列、AMD的EPYC系列，都是大家常用的选择。

4、NVIDIA GPU内存

每块GPU至少得配16GB以上的显存。还有服务器的整体内存容量也很关键，大容量内存才能撑得起大规模计算任务。

5、NVIDIA GPU硬盘

建议用SSD当主硬盘，装操作系统和应用程序，读写速度快，能让服务器响应更迅速。要是有大量数据存储需求，再搭配HDD硬盘就好。目前大部分服务器厂家起步即提供1T SSD硬盘，并支持灵活扩展，例如RAKsmart美国服务器租用商。

6、散热

多块GPU同时工作，会产生不少热量，散热必须得跟上。选一套靠谱的散热系统，才能让硬件稳定运行，避免因为过热出现故障。

五、NVIDIA GPU服务器厂商推荐

选服务器厂商时，尽量选口碑好、信誉佳的，质量有保障，售后也更省心。不过预算也是绕不开的问题。在性能和成本之间找到平衡，挑一套性价比高的配置才是正解。接下来将基于用户评价和商家口碑给大家推荐几个NVIDIA GPU服务器厂家：

1、RAKsmart NVIDIA GPU服务器推荐

RAKsmart NVIDIA GPU服务器提供单双核的E5-2620、E5 – 2698v4*2、AMD7702P*2等处理器，GPU可选750、1050、1080和NVIDIA Tesla，价格根据成本依次递增，价格在169.08美元~1万美元+不等。

以下为RAKsmart美国GPU服务器硅谷机房，另外还提供香港和美国亚特兰大机房，更多请访问RAKsmart官网了解。

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方案	GPU	内存	硬盘	宽带	流量	价格/月	优惠链接
E5-2620	750	32G	1T SSD	100M	不限	$169.08	点击购买
E5-2620*2	1050	32G	1T SSD	100M	不限	$199.85	点击购买
E5-2680*2	1080	32G	1T SSD	100M	不限	$446.00	点击购买
E5 – 2698v4*2	NVIDIA Tesla P100 16G*8	1024G	2*1T	100M	不限	$4,329.00	点击购买
E5 – 2698v4*2	NVIDIA Tesla V100 16G*4	768G	2*1T	100M	不限	$4,550.00	点击购买
E5-2680v4*2	NVIDIA Tesla V100 16G*8	512G	512GB SSD	10G	可选	$9,519.00	点击购买
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2、Megalayer NVIDIA GPU服务器推荐

Megalayer NVIDIA GPU服务器支持根据需求灵活选择配置，基本配置为16GB内存，SDD和HDD可选，显卡型号涵盖GT740和1050ti，价格低至1500元每月。

CPU	内存	硬盘	显卡	价格/月	优惠链接
E5-2660	16G	1T HDD/240G SSD	GT740 (4GD5)	1500元	点击查看
2*E5-2660	32G	1T HDD/240G SSD	GT740 (4GD5)	1750元	点击查看
2*E5-2660	64G	480G SSD	1050ti (4GD5)	2350元	点击查看

3、HostEase NVIDIA GPU服务器推荐

HostEase NVIDIA GPU服务器显卡提供H100、H200、P100/V100和RTX4090等多种类型，搭载NVMe SSD硬盘配置，支持DeepSeek，Qianwen，llama等主流模型的部署和支持多节点集群配置。

产品	内存	硬盘	显卡	带宽/流量	机房	价格/月	产品链接
RTX4090	96GB DDR5	2TB NVMe SSD	RTX4090	1G/50T	新泽西	$600	点击查看
RTX4090	96GB DDR5	2X4TB NVMe SSD	RTX4090	1G/50T	新泽西	$650	点击查看
RTX 4060	64GB DDR5	960GB NVMe 固态	RTX 4060	1G/50T	犹他	$289	点击查看
RTX4090	96GB DDR5	3.84TB NVMe SSD	RTX4090	1G/50T	犹他	$650	点击查看
RTX4090	32GB DDR5	500GB(Raid1) SSD	RTX4090	1G/15T	洛杉矶	$654	点击查看
RTX4090	96GB DDR5	3.84TB NVMe SSD	RTX4090	1G/50T	洛杉矶	$650	点击查看
RTX4090	96GB DDR5	2TB NVMe 固态	RTX4090	1G/50T	洛杉矶	$900	点击查看
P100/V100	32GB	1TB 机械/固态	P100/V100	100M/20T	圣何塞	$1,663	点击查看