TensorFlow是Google开源的基于数据流图的机器学习框架，支持Python和C++程序开发语言，应用非常广泛。本教程主要介绍下如何在Ubuntu服务器上安装配置TensorFlow。
TensorFlow安装对于服务器的CPU、内存等硬件资源要求比较高，因此建议在专用服务器环境中运行该系统。Ubuntu提供有长期支持的服务器版本，是目前国内或国外服务器常用的Linux发行版之一，我们可选择一款4GB以上内存、Ubuntu 18.04 LTS及更高版本的服务器来运行TensorFlow。
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我们部署好Ubuntu服务器后，使用SSH工具连接服务器，然后运行以下命令安装Python或Pip或虚拟环境。
sudo apt-get update -y
sudo apt install python3-dev python3-pip -y
sudo pip3 install -U virtualenv
运行下面命令更新Pip。
python3 -m pip install –upgrade pip
安装TensorFlow。
pip install –user –upgrade tensorflow
最后，我们可以在命令行中依次运行下面命令来验证安装。
python3
>> import tensorflow as tf
>> print (tf.__version__)
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