最近亚马逊云科技又搞了个大动作，正式推出了一站式AI开发神器——Amazon SageMaker Unified Studio。这个新平台直接把数据分析和人工智能开发的各类工具全都”打包”到一个界面里，就像给开发者们配了个万能工具箱，再也不用在十几个窗口之间来回切换了！
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文章目录
一、Amazon SageMaker Unified Studio主要功能
1、大幅度提升开发效率
现在企业做数据分析和AI开发最头疼啥？工具满天飞、团队协作难、权限管理复杂…这些问题现在都被Amazon SageMaker Unified Studio给解决了！不管是写代码、搞数据分析，还是处理ETL数据流程，在这个平台上都能一气呵成。最厉害的是它把亚马逊自家的看家宝贝都整合进来了——例如Amazon S3存储、Amazon Aurora数据库、Amazon EMR大数据处理，还有最近火爆的生成式AI服务Bedrock等，全都无缝对接。
2、团队协作开启”傻瓜模式”
Amazon SageMaker Unified Studio采用项目为中心的协作方式，系统可以根据不同角色（如数据工程师）分配相应的权限和资源。比如说数据工程师小王和算法工程师小李要合作一个项目，系统会自动给不同岗位分配权限。小王能看到所有原始数据，小李只能看到处理后的数据集，既安全又高效，且所有项目成员都能实时同步数据更新。
Amazon Bedrock的功能现在也已经集成到Amazon SageMaker Unified Studio中。用户可以在平台内使用完整的Amazon Bedrock功能，包括Claude 3.7、DeepSeek、Amazon Nova等高性能模型，以及智能体、Guardrails（安全防护）和知识库等功能。
3、生成式AI辅助
现在连写代码都有AI助理帮忙了！Amazon SageMaker Unified Studio现已集成Amazon Q Developer，为开发者提供基于生成式AI的代码辅助功能。数据工程师要写SQL查询直接跟AI说”帮我统计上周销售数据”，代码秒生成；算法工程师调试模型报错？AI马上帮你定位问题；甚至自动生成开发文档这种苦差事，AI也包办了。丰田汽车就用这套系统，把分散在各地数据库、数据湖的信息整合得明明白白。
二、Amazon SageMaker Unified Studio工作流程1、利用亚马逊云科技提供的多种工具，全面探索和使用数据，将其应用于模型开发、生成式 AI 应用、数据处理和 SQL 分析。
2、创建或加入项目，在统一的平台上与团队协作，安全地共享AI和分析成果。
3、使用统一的笔记本，在不同计算资源之间轻松切换，保持工作流程的无缝衔接。
4、利用内置的SQL编辑器进行数据查询，简化数据分析过程。
5、借助专为模型生命周期各个阶段设计的工具，提升开发效率。
6、使用高效的基础设施，支持大规模训练、定制和部署生成式AI及机器学习模型。
除了Amazon SageMaker Unified Studio这个开发神器，亚马逊云科技还带来一堆给力新服务：
1、中国市场独家上线DeepSeek满血版模型，处理速度直接飙升100倍！现在用批量推理还能省一半钱，24小时不间断处理海量数据。
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2、即日起到2025年底，T4g云服务器免费试用！搭载自研Graviton2芯片，性能比前代提升40%，新老用户每月白送750小时。
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3、数据湖服务全新升级，现在能同时查询S3、Redshift等各类数据源，数据分析师们终于不用再当”数据搬运工”了。
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