8卡RTX4090服务器采用最新一代的Ada Lovelace架构，基于PCIe 5.0 全 x16通道，并且搭载8块GPU显卡，与上一代相比，8卡RTX4090服务器拥有更高的计算性能、更强的渲染能力和更短的训练时间，可以为人工智能、机器学习等高性能应用带来更快的工作效率。
一、8卡RTX4090服务器概述
8卡RTX4090服务器采用基于 PCIe 5.0 全 x16 通道的高性能八卡GPU系统，这种服务器配置确保所有八块GPU都能获得最大互连速度，该显卡的主要特征是：
- 与其他RTX 40系列一样，基于Ada Lovelace架构，并使用4N工艺（台积电）
- 改进了射线追踪和机器计算操作的性能
- 4N工艺流程能够将能源效率提高几个百分点
- 与3090相比，AD102的CUDA内核增加了70%
- NVIDIA DLSS 3技术使用运动矢量分析和OFA算法
- 低延迟NVIDIA Reflex平台增强了专业游戏玩家的游戏体验
- 支持AV1编码的第8代NVEnc编码器
- NVIDIA广播应用程序
RTX 4090 是目前可用于渲染的最强大的 GPU，采用先进的 Ada Lovelace 架构，具有用于实时光线追踪的第三代 RT 核心和用于 AI 驱动任务的第四代 Tensor 核心。这款尖端 GPU 显着提高了性能，可实现更快的渲染时间并轻松处理复杂的场景。
与 RTX 4080 或上一代 RTX 3090 等其他流行的 GPU 相比，RTX 4090 拥有更高的 CUDA 核心数量、更快的内存带宽和更高的能效。
二、8卡RTX4090服务器性能检测测试环境说明：
- AMD Ryzen 9 5900 x 12 核处理器 （3.80 GHz）
- 32 GB DDR4-3200 ECC DDR4 SDRAM 1600 MHz
- Microsoft Windows 10 专业版 64 位
1、V-Ray GPU CUDA 测试
2、V-Ray GPU RTX 测试
在渲染性能测试中，RTX 4090表现优异，是 RTX 3090 的两倍，V-Ray GPU RTX 基准测试中的光线追踪性能，RTX 4090 的性能也比 RTX 3090 高出两倍。
3、训练周期
为了比较神经网络性能，本文使用了Dogs vs.Cats数据集，对照片内容进行分析，区分照片中的猫或狗，并在不同的的云服务上运行了这个测试，得到了以下结果：
测试神经网络的完整训练周期需要 31 到 60 分钟，RTX 4090 的结果是 31 分钟，超过了所有其他 GPU 的性能。
8卡RTX4090服务器通过八个 RTX 4090 GPU 协同工作，即使是最复杂的场景也能快速渲染，尤其是在人工智能、数据分析、机器学习等高性能应用行业。
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