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NVIDIA H100服务器功能、优势和用例介绍

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上次本站介绍了H100服务器是什么及租赁价格的有关内容,这次“书接上回”,继续展开关于NVIDIA H100服务器功能、优势和用例介绍的介绍,帮助大家在购买美国GPU服务器、国外GPU服务器时,有个全面的指南可以参考。

一、NVIDIA H100功能介绍

NVIDIA H100基于新兴的 Hopper 架构提供卓越的性能水平。它将 Tensor Core 技术与 Transformer 引擎相结合,提供更多的计算能力并显着加速 AI 模型训练。NVIDIA 提供两种型号的 H100 GPU,即 H100 SXM 和 H100 NVL,分别针对不同场景优化,以下是详细规格对比:

NVIDIA H100这两个版本在外形尺寸以及性能、内存带宽和连接性方面有所不同。

  • H100 SXM 主要用于高密度服务器和超大规模环境,适合大型互联网公司。
  • H100 NVL 专为 PCIe 插槽设计,可以更轻松地将 GPU 集成到现有服务器结构中,适合AI创业公司,快速搭建、性价比兼顾。
类型 H100 SXM H100 NVL
FP64 每秒34万亿次浮点运算 30万亿次浮点运算
FP64张量核心 67万亿次浮点运算 60万亿次浮点运算
FP32 67万亿次浮点运算 60万亿次浮点运算
TF32张量核心 989万亿次浮点运算 835万亿次浮点运算
BFLOAT16张量核心 每秒1,979万亿次浮点运算 每秒1,671万亿次浮点运算
FP16张量核心 每秒1,979万亿次浮点运算 每秒1,671万亿次浮点运算
FP8张量核心 每秒3,958万亿次浮点运算 每秒3,341万亿次浮点运算
INT8张量核心 3,958TOPS 3,341TOPS
GPU内存 80GB 94GB
GPU内存带宽 3.35TB/秒 3.9TB/秒
解码器 7 NVDEC,7 JPEG 7 NVDEC,7 JPEG
最大热设计功率(TDP) 高达700W(可配置) 350-400W(可配置)
多实例 GPU 最多7MIGS@每个10GB 最多7MIGS@每个12GB
外形尺寸 SXM PCIe
互连 NVIDIA NVLink™:900GB/s;PCIe Gen5:128GB/s NVIDIA NVLink:600GB/s;PCIe Gen5:128GB/s
服务器选项 NVIDIA HGX H100合作伙伴和NVIDIA认证系统配备4或8个GPU;NVIDIA DGX H100配备8个 GPU 具有1-8 个GPU的合作伙伴和NVIDIA认证系统

二、NVIDIA H100服务器优势介绍

1、非常高的计算能力

H100 提供出色的 FP8 和 FP16 Tensor Core 性能,使其成为大型语言模型 (LLM) 等复杂、数据密集型工作负载的理想选择,第四代Tensor Core与Transformer引擎的结合,可以显著提高AI的运维效率。

2、NVLink 和 NVSwitch

NVIDIA H100 支持第四代 NVLink,允许多个服务器 GPU 以 900 GB/s 的双向带宽相互连接,借助 NVSwitch,还可以灵活扩展相应的集群。

3、多实例 GPU (MIG)

GPU 最多可以划分多个独立的 GPU 实例,从而能够使用专用资源同时执行多个工作负载,提高了共享计算环境的灵活性和效率。

4、机密计算

得益于集成的安全功能,数据的机密性和完整性在整个工作负载中得到保护。

5、HBM3 内存和 PCIe Gen5 支持

NVIDIA H94 具有高达 3 GB 的 HBM3 内存和高达 3.9 TB/s 的带宽,为数据密集型工作负载提供了最强大的内存解决方案之一。与 PCIe Gen5 结合使用,可实现非常快速的数据传输。

三、NVIDIA H100服务器用例介绍

NVIDIA H100服务器专为计算密集型工作负载而开发,特别适合要求苛刻的 AI 和 HPC 应用程序。以下概述为H100 GPU 的关键用例介绍:

  • AI大模型的训练:由于其高计算能力,GPU显着加速了复杂神经网络和LLaMA等大型语言模型的模型训练。
  • 实时AI推理:H100可以以最快的速度运行预训练的AI模型,这在语音处理和图像识别等领域是一个优势。
  • 高性能计算 (HPC):科学计算和模拟受益于H100图形处理器的高FP64性能。
  • 生成式人工智能:NVIDIA H100服务器非常适合 AI 模型生成文本、图像和视频,能够快速高效地处理生成式 AI 所需的大型数据集。
  • 数据分析:Hopper GPU 支持物流和金融等各个行业的公司从大量数据中得出精确的预测和预测。

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