将n8n与Ollama集成，用户可以将各种AI模型融入到您的自动化工作流程中，使其能够执行原本不可能完成的复杂操作。这个过程可能比较麻烦，因为你需要对这两个工具进行各种设置，才能使它们无缝协作。本文主要介绍Hostinger使用Ollama和n8n创建聊天机器人工作流程。
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二、在Hostinger VPS主机上安装n8n相关推荐：《Hostinger教程：在Ubuntu VPS上安装n8n》
三、在Hostinger VPS主机上安装Ollama相关推荐：《Hostinger VPS主机安装Ollama的两种方法》
四、在n8n中设置Ollama集成相关推荐：《如何将n8n与WhatsApp集成（构建用于各种用途的自动化系统）》
五、使用Ollama和n8n创建聊天机器人工作流程将Ollama集成到n8n中，您可以利用LLM自动化各种任务，包括在n8n中创建AI驱动的工作流，以响应用户查询，就像聊天机器人一样。
1、添加触发节点
8n中的触发节点定义了启动工作流的事件。在众多选项中，以下是创建聊天机器人时最常用的几种：
聊天触发器：默认情况下，Ollama聊天模型节点使用聊天消息作为触发器，在收到消息时启动您的工作流程。
消息应用程序触发节点：n8n拥有触发节点，可以从Telegram和WhatsApp等热门即时通讯应用接收输入。如果您想为这类应用创建机器人，这些节点非常适用。
Webhook触发器：Webhook触发器会在其端点URL收到HTTP请求时启动您的工作流程。如果您希望使用除发送消息之外的事件（例如点击）来启动聊天机器人，这将非常合适。
2、连接Ollama节点
连接Ollama节点后，触发节点可以将用户输入转发以进行处理。
Ollama聊天模型节点不直接连接触发节点，仅与AI节点集成。默认集成的是基础LLM链节点，但您也可以使用其他链节点进行更复杂的处理。
部分链式节点支持用于处理数据的附加工具。例如，AI Agent节点允许您添加解析器来重新格式化输出，或添加内存来存储之前的响应。
对于不需要复杂数据处理的聊天机器人，例如我们的Discord聊天机器人，基本LLM链就足够了。
因此，将触发节点与基本LLM链节点连接，并定义如何传递输入。使用“固定”选项将消息作为提示传递。同时，选择“表达式”选项可以使用动态数据或在将输入转发到Ollama之前对其进行处理。
例如，我们使用以下表达式选择body.content JSON字段作为输入，该字段会根据用户的Discord消息而变化：
{{ $json.body.content }}
3、输出响应
通过输出AI代理或基础LLM链节点的响应，用户可以查看您的机器人的回复。目前，您只能通过聊天界面或节点的输出窗格查看输出。
要发送响应，请使用与触发器相同的节点。例如，如果您正在开发WhatsApp聊天机器人，请连接WhatsApp发送消息节点。
如果您使用默认的聊天触发器，则可以使用Webhook节点将消息转发到您自定义编码的机器人或聊天机器人界面。
由于我们的Discord机器人工作流程使用了Webhook触发器，我们也可以使用Webhook节点来输出结果。或者，我们可以通过连接Discord的“发送消息”节点并将其与我们的聊天机器人集成，使用同一个机器人来发送答案。
(本文由美国主机侦探原创，转载请注明出处“美国主机侦探”和原文地址！)
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