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亚马逊云科技宣布Mistral AI 模型即将登陆Amazon Bedrock

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近日亚马逊云科技宣布,两种高性能 Mistral AI 模型,即 Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B,很快将在 Amazon Bedrock上推出。亚马逊云科技将 Mistral AI 引入 Amazon Bedrock,作为第 7 家基础模型提供商,与 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon 这些领先的 AI 公司并肩。借助这两种 Mistral AI 模型,将可以为使用案例灵活选择最优的高性能 LLM,在 Amazon Bedrock 上构建并扩展生成式 AI 应用程序。

Amazon Bedrock 则是一项完全托管的服务,可通过单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral AI 和 Amazon 等领先人工智能公司的高性能基础模型,以及通过安全性、隐私性和负责任的 AI 构建生成式 AI 应用程序所需的一系列广泛功能。

Mistral AI 模型概述

此次推出的两种 Mistral AI 模型 Mixtral 7B 和 Mistral 8x7B 可总结、回答问题,并通过对文本结构和体系结构的深刻理解帮助组织信息。以下是对这两种备受期待的 Mistral AI 模型的简要概述:

Mistral 7B 是 Mistral AI 推出的首个基础模型,支持英语文本生成任务并具备自然编码能力。它为实现低延迟进行过优化,并且相对其规模,该模型对内存的要求较低,可提供高吞吐量。该模型体积虽小,但功能强大,可支持从文本摘要和分类到文本完善和代码补全等多种使用案例。

Mixtral 8x7B 是一种受欢迎的优质稀疏专家混合(MoE)模型,功能比 Mixtral 7B 更强大,可支持英语、法语、德语、西班牙语和意大利语文本生成任务并具备自然编码能力,非常适用于文本摘要、问题解答、文本分类、文本完善和代码补全等使用案例。

选择合适的基础模型是构建成功应用程序的关键。借助 Mistral AI 模型,客户可以更加灵活地测试并探究哪种基础模型更满足他们对生成式 AI 的需求。接下来,让我们看下 Mistral AI 模型的优势,了解为什么 Mistral AI 可能适合您的使用案例:

  • 成本与性能平衡 – Mistral AI 模型的突出亮点之一是,在成本和性能之间实现了卓越的平衡。采用稀疏 MoE 使这些模型变得高效、经济且可扩展,同时还能控制成本。
  • 加快推理速度 – Mistral AI 模型具有令人印象深刻的推理速度,并为实现低延迟进行过优化。相对于它们的规模,这些模型对内存要求较低,并且可提供高吞吐量。当您想要扩展生产使用案例时,此特点显得尤为重要。
  • 透明而可信赖 – Mistral AI 模型透明且可自定义。这使得组织能够满足严格的监管要求。
  • 面向广泛用户 – Mistral AI 模型可供所有用户使用。这有助于任何规模的组织将生成式 AI 功能集成到他们的应用程序当中。

(本文由美国主机侦探原创,转载请注明出处“美国主机侦探”和原文地址!)

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