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AWS EBS是什么 AWS EBS如何收费

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AWS EBS是什么?AWS EBS全称为“Amazon Elastic Block Store”(块存储),一种易于使用的高性能云存储服务,可与亚马逊云服务器 (Amazon EC2) 一起使用,处理任何规模的吞吐量和事务密集型工作负载。用户可以按存储量付费,并按每秒输入/输出操作 (IOPS) 和超出基准性能的吞吐量付费。为回馈新老用户,AWS EBS目前提供长达12个月的免费试用,期间可享一定量的免费配置。

一、AWS EBS如何收费

AWS EBS提供12个月免费试用,期间提供30 GB的存储、200万I/O以及1 GB的快照存储,最高可支持 64 TB的存储容量。AWS EBS免费套餐可将SSD、HDD或Cold HDD任意组合,亚毫秒级延迟,具有易操作、可扩展、高性能等特点。

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如果超出套餐内提供的免费使用量,AWS EBS会采用按预置付费的方式,所有EBS卷类型的存储量按每月配置的GB量计费,直至解除存储。支持额外的每秒输入/输出操作 (IOPS) 和超出基准性能的吞吐量的EBS卷的成本会增加。

1、AWS EBS卷

根据美国东部地区,AWS EBS卷的定价信息如下所示:

卷类型 价格
通用型 SSD (gp3) – 存储 每月每 GB 的价格:0.08 USD
通用型 SSD (gp3) – IOPS 3000 IOPS 以内免费,3000 IOPS 以上每月每预置 IOPS 的价格为 0.005 USD
通用型 SSD (gp3) – 吞吐量 125 MB/s 以内免费,125 MB/s 以上每月每预置 MB/s 的价格为 0.040 USD
通用型 SSD (gp2) 卷 每月每 GB 预置存储的价格:0.10 USD
预置 IOPS SSD (io2) – 存储 每月每 GB 的价格:0.125 USD
 

预置 IOPS SSD (io2) – IOPS

32000 IOPS 以内,每月每预置 IOPS 的价格:0.065 USD
32001 IOPS 到 64000 IOPS,每月每预调配 IOPS 的价格:0.046 USD
64000 IOPS 以上,每月每预调配 IOPS 的价格:0.032 USD
预调配 IOPS SSD(io1)卷 每 GB 每月预置存储的价格:0.125 USD,加上每预置 IOPS 每月的价格:0.065 USD
吞吐量优化型 HDD (st1) 卷 已预置存储的每 GB-月价格:0.045 USD
Cold HDD (sc1) 卷 每 GB 每月预置存储的价格:0.015 USD

2、AWS EBS快照

AWS EBS快照是数据块在特定时间点的副本。标准层的 EBS 快照是以增量方式存储,这意味着用户只需支付存储变更数据块的费用。而归档层的 EBS 快照则是数据块的完整副本,因此需要支付所有数据块的存储费用,而不仅仅是更改部分的费用。归档层的快照至少需要保留 90 天;如果在 90 天内删除或永久恢复归档快照到标准层,用户将按比例被收取剩余天数的存储费用。此外,从归档层进行数据检索也需额外支付费用。

AWS EBS快照存储定价
标准 0.05 USD/GB/月
归档 0.0125 USD/GB/月
EBS 快照恢复定价 /
标准 免费
归档 0.03 USD 每 GB 检索到的数据

3、AWS EBS定价示例

通用型 SSD (gp3) 卷

通用型 SSD (gp3) 卷的存储费用按每月预置的存储量(以 GB 计)收费,直到存储空间被释放为止。每个 gp3 卷包括免费的基准性能,预置 3000 IOPS(每秒输入/输出操作数)和 125 MB/s 的吞吐量。任何额外的 IOPS 和吞吐量均可单独预置,并根据每月预置的 IOPS 和 MB/s 量收费,按秒计费,最小单位为 60 秒。

例如在一个 30 天的月份中预置 2000 GB 卷 12 小时(43200 秒)。此外,还为卷预置了 1 万 IOPS 和 500 MB/s。

  • Gp3 卷的费用:在每月每 GB 收取 0.08 美元的区域中,需要支付:(每月每 GB 0.08 美元 * 2000 GB * 43200 秒 [86400 秒/天 * 30 天/月])= 2.667 美元
  • Gp3 IOPS 的费用:在每月每预置 IOPS 收取 0.005 美元的区域中,需要支付:(每月每预置 IOPS 0.005 美元 * [预置 1 万 IOPS – 免费基准性能中的 3000 IOPS] * 43200 秒/ [86400 秒/天 * 30 天/月])= 0.583 美元
  • Gp3 基准性能的费用:在每月每预置 MB/s 收取 0.06 美元的区域中,需要支付:(每月每预置 MB/s 0.06 美元 * [预置 500 MB/s – 免费基准性能中的 125 MB/s] * 43200 秒/ [86400 秒/天 * 30 天/月])= 0.375 美元

总费用:

  • Gp3 卷的费用 = 2.667 美元
  • Gp3 IOPS 的费用 = 0.583 美元
  • Gp3 基准性能的费用 = 0.375 美元
  • 总费用:每 30 天/月 3.625 美元

二、AWS EBS主要功能

1、快速扩展能力:能够迅速扩展以满足最苛刻的高性能工作负载,包括 SAP、Oracle 和 Microsoft 等任务关键型应用程序。

2、高可用性与耐久性:通过在可用区(AZ)内进行数据复制以及使用 io2 Block Express 卷提供 99.999% 的耐久性,降低潜在故障的风险。

3、灵活的存储选择:用户可根据具体工作负载的需求,选择最适合的存储方案,范围从经济实惠的每 GB 收费到提供最快 IOPS 和吞吐量的高性能存储,满足多种应用的要求。

三、AWS EBS优势

1、适应多种工作负载性能

AWS EBS 卷能够满足各种苛刻的工作负载需求,包括 SAP、Oracle 和 Microsoft 的任务关键型应用程序。支持 SSD 的选项包括专为高性能应用设计的卷和为大多数工作负载提供优良性价比的通用卷。同时支持 HDD 的卷适用于大型连续工作负载,如大数据分析引擎、日志处理和数据仓库。

2、高可用性与强持久性

AWS EBS 架构为关键任务应用提供可靠性和高可用性,年故障率 (AFR) 保持在 0.1% – 0.2% 之间。结合 EBS 快照和 Amazon Data Lifecycle Manager(DLM)策略,可以轻松地实现高效的备份管理,自动化快照处理。适配 EBS 快照的直接 API,用户可以加速备份速度,并实现更精细的数据恢复点目标 (RPO)。此过程中用户可以通过读取 EBS 快照数据而无需创建新的 EC2 实例或 EBS 卷。

3、经济高效

EBS 提供五种不同卷类型,以不同的价格和性能基准满足各种需求,使能够优化成本,并按需投资相应级别的存储。既有经济实惠的每 GB 定价卷,也有为任务关键型工作负载设计的高 IOPS 和高吞吐量的高性能卷。

4、易于使用

AWS EBS 卷的创建、操作、加密和保护过程都十分简便。利用 Elastic Volumes 功能,用户可以随时增加存储容量、调整性能或更改卷类型,而不会影响现有工作负载。EBS 快照功能允许用户轻松创建备份,从而为数据提供地理保护。Data Lifecycle Manager (DLM) 可以在没有额外开销或成本的情况下自动管理快照。

5、几乎无限制的扩展

AWS EBS 支持在不中断关键工作负载的情况下增加存储容量。仅需几次点击,即可创建仅需一个 GB 的存储空间或扩展到数 PB 的应用程序,用户可以在同一区域的多个可用区快速还原新卷,从而实现灵活的扩展。

6、安全性保障

默认情况下,所有新创建的 EBS 卷均可通过帐户中的简单设置进行加密。EBS 卷支持静态数据加密、传输中加密以及所有卷备份的加密。所有卷类型均支持 EBS 加密,配备内置的密钥管理基础设施,且不会影响性能。

四、AWS EBS工作原理

Amazon Elastic Block Store (AWS EBS) 是一种持久性块存储服务,供 Amazon EC2 实例使用。它提供可通过网络连接到 Amazon EC2 实例的持久性块存储,允许用户在实例之间移动,从而提供灵活性和控制权。

AWS EBS

五、AWS EBS使用场景

1、企业应用程序

AWS EBS 提供高可用性和高持久性的块存储服务,可靠地支持在 AWS 云上运行任务关键型应用程序,如 Oracle、SAP、Microsoft Exchange、Microsoft SharePoint 以及运行在 VMware Cloud 上的 VMware 应用。

2、关系数据库

无论支持数百万个游戏用户还是数十亿个电子商务交易,AWS EBS 都能根据性能需求进行灵活扩展。SAP HANA、Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL 等数据库已广泛部署在 AWS EBS 上。

3、业务连续性

AWS EBS 可以定期在不同地理区域备份数据和日志文件,最大程度地减少数据丢失和恢复时间。用户可以快速恢复新卷,便于在新的地理区域推出应用。

4、NoSQL数据库

对于运行 Cassandra、MongoDB 和 CouchDB 等 NoSQL 数据库的场景,AWS EBS 卷提供一致且低延迟的性能支持。

5、大数据分析引擎

AWS EBS 提供数据持久性、动态性能调整以及卷的分离和重新附加功能,使用户能够为 Hadoop 和 Spark 等大数据分析引擎的集群进行灵活的规模调整。

6、文件系统和媒体工作流程

用户可以轻松扩展存储卷,支持不断增长的文件系统需求,同时可以选择四种不同类型的卷,以优化价格和性能。

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