亚马逊云科技多项产品重磅上新成本可省90% 性能飙升30%

近期亚马逊云科技推出多项产品，涵盖无服务器文档数据库服务/关系数据库服务、内存优化型云服务器实例、基于S3的表格数据存储服务和支持Valkey 8.1版本的缓存服务等等。下文带大家速览亚马逊云科技近期上新及更新，轻松Get新品亮点！

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亚马逊云科技上新一：Amazon DocumentDB Serverless正式可用

亚马逊云科技日前宣布Amazon DocumentDB Serverless已正式可用，这是Amazon DocumentDB（兼容MongoDB）的一种全新配置，能够根据应用程序需求自动扩展计算和内存资源。

Amazon DocumentDB Serverless简化了数据库管理，无需前期承诺，也不会产生额外成本，与为应对峰值负载而长期预置资源的方式相比，最高可节省90%的成本。

与Amazon DocumentDB Provisioned Instances模式相同，Amazon DocumentDB Serverless支持兼容MongoDB的API和功能，包括只读副本、Performance Insights性能洞察、I/O优化，以及与其他亚马逊云科技服务的集成。

Amazon DocumentDB Serverless引入了一种新的数据库配置单位——DocumentDB Capacity Unit（DCU），每个DCU包含约2 GiB内存及相应的CPU和网络资源。Amazon DocumentDB Serverless会持续跟踪应用程序执行时数据库运营的CPU、内存和网络等资源使用情况。

Amazon DocumentDB Serverless在不影响数据库可用性的前提下，能够自动增减DCU以满足实际需求。用户欲将现有集群从预置实例切换为Serverless配置，无需迁移任何数据，只需像添加或更改实例类型一样进行操作即可。

Amazon DocumentDB Serverless的典型应用场景和优势包括：

1、动态工作负载：Amazon DocumentDB Serverless可以处理突发流量高峰，如周期性促销活动、开发与测试环境，以及使用量可能快速增长的新应用程序。客户还可以构建Agentic AI应用程序，利用Amazon DocumentDB内置的向量搜索功能及其Serverless架构的弹性，处理动态调用的Agentic AI工作流。

2、多租户工作负载：客户可以使用Amazon DocumentDB Serverless在整个数据库集群范围内灵活管理各个数据库的资源容量。这让企业级应用或SaaS厂商的多租户环境的客户无需维护成百上千个数据库。

3、混合使用工作负载：针对在线事务处理（OLTP）这类查询流量周期性波动的场景，客户可以通过Amazon DocumentDB Serverless灵活平衡读写容量。通过为集群中的Amazon DocumentDB Serverless实例设置扩展优先级，可将读取实例与写入实例解耦，使其能够独立扩展，以应对额外的负载。

对于稳定的工作负载，Amazon DocumentDB预置实例更为合适。客户可以选择提供预定义内存、CPU能力和I/O带宽的实例类。如果使用预置实例时工作负载发生变化，客户需要手动修改写入实例和读取实例的规格。客户也可以随时向现有的预置Amazon DocumentDB集群添加Serverless实例。