Shulex亚马逊/谷歌关键词分析怎么做？Shulex通过AI驱动的VOC关键词分析功能，自动抓取并智能归类亚马逊与谷歌上的海量搜索词，帮助商家洞察消费者关注点。面对激烈的跨境竞争，仅靠主观判断难以精准捕捉用户真实需求。借助Shulex关键词分析，企业可高效优化选品、Listing文案及广告策略，接下来将详细拆解Shulex在亚马逊关键词与谷歌关键词分析中的具体操作方法。
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一、关键词分析的作用
假设商家在卖一款保温杯，但不知道消费者更在意“保冷效果”还是“轻便设计”，结果自己主打“高端不锈钢”，却发现大家都在搜“ins风，颜值高、小巧”。
这可能就会导致开发的产品虽然在材质和工艺上达标，却与用户的实际偏好脱节，造成点击率低、转化差、库存积压。而这些偏差，往往不是产品质量问题，而是需求理解偏差。
关键词，就是消费者最真实的心声。
Shulex VOC关键词分析功能，能自动抓取亚马逊和谷歌海量真实搜索词，通过AI智能归类，告诉商家：
- 用户是谁？如学生、宝妈、户外爱好者
- 他们在什么场景下使用？如办公、旅行、健身
- 最关注哪些属性？如颜色、尺寸、材质、品牌
- 哪些细分需求正在上升？如“可折叠”、“环保材料”
这些信息，直接决定产品的定位、主图文案，甚至定价策略。
二、Shulex亚马逊/谷歌关键词分析怎么做 1、Shulex亚马逊关键词分析（1）创建关键词报告
进入Shulex VOC后台-点击关键词分析，选择平台为亚马逊，输入核心词 “yoga mat”，选择站点和数据月份。
设置合适的亚马逊关键词属性库：
- 默认属性库：适用于通用品类，已预置常见属性维度；
- 自定义属性库：允许用户根据细分领域添加专属字段，如“可降解”“无乳胶”“OEKO-TEX认证”，从而提升分析精度。
提交后，Shulex系统将在数分钟内生成亚马逊关键词结构化报告。
（2）看懂报告里的黄金信息
Shulex关键词的属性分类概览：快速定位用户关注焦点。报告首页会列出所有被识别出的属性维度及其整体占比，帮助识别亚马逊用户关注重心。例如在“yoga mat”分析中，可以看到：用途、特别内容、尺寸、材料、用户、品牌、颜色、风格等几个属性的关键词分析。
更重要的是，可以横向对比不同时间段的数据增长趋势，让商家不仅知道用户现在关心什么，还能了解需求的走向。
Shulex关键词的细分属性趋势：看清需求演变方向。点击任意一个属性，比如“颜色”，系统会展开该属性下的所有具体值及其搜索量变化趋势。
可以发现：“粉色”的月搜索量是最高的，高达58575，而月购买量却是“翡翠”色最高，达45111，这说明粉色和翡翠色等鲜艳色彩主导市场，而柔和色调则难以吸引买家。
由此可以精准识别哪些颜色真正驱动购买，从而优化主图、库存和广告投放，避免被“热闹但不卖货”的颜色带偏节奏。
Shulex的关键词词云。高频词如“yoga”“mat”等反复出现，这些就是亚马逊商家Listing标题和五点描述必须包含的关键词。
（3）指导选品与优化
基于这些Shulex亚马逊关键词分析，就可系统性调整产品策略：
- 在选品阶段，优先组合高关注度与高转化率的属性；
- 在内容优化中，突出用户实际使用的关键词语言；
- 在广告投放与库存管理中，区分测试型与主力。
整个过程由数据驱动，减少对主观经验的依赖。
2、Shulex谷歌关键词分析Shulex亚马逊关键词分析反映的是“已购买人群”的搜索，而谷歌则代表更广泛的“兴趣人群”，很多人还没决定买，但已经在搜索。
Shulex谷歌关键词分析操作方式和亚马逊关键词分析类似，只需切换平台为“谷歌”，输入关键词即可。
通过Shulex谷歌关键词分析，可以发现尚未在亚马逊爆发的新兴需求，布局内容营销，比如写“瑜伽垫选购指南”引流，验证新品类市场热度。
洞察了这些，就可以提前通过博客、视频或社交媒体输出针对性内容，不仅能吸引早期兴趣用户，还能测试真实需求强度，为后续选品和Listing优化提供依据，避免盲目投入开发资源。
3、Shulex自建关键词属性库如果专注某一细分品类，比如宠物智能用品、露营装备等，强烈建议创建Shulex关键词自定义属性库，具体如何操作呢？
点击属性库-新建属性库：
命名如“露营帐篷专用属性库”，添加专属属性：
- 使用场景：高山/海边/家庭后院
- 核心功能：快开设计、防风等级、收纳体积
- 用户痛点：是否防蚊、是否需地钉
下次分析时选择这个关键词库，Shulex的AI会更精准识别相关关键词。
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(本文由美国主机侦探原创，转载请注明出处“美国主机侦探”和原文地址！)
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